- 课时1： 导论-课程内容概述 19:09
- 课时2： 导论-深度神经网络是我们的朋友 42:08
- 课时3：词向量与词汇语义学（1） 30:59
- 课时4：词向量与词汇语义学（2） 34:54
- 课时5：实践课概述 28:42
- 课时6：RNN和语言建模（1） 28:37
- 课时7： RNN和语言建模（2） 42:52
- 课时8：RNN和语言建模（3） 31:34
- 课时9：RNN和语言建模（4） 34:42
- 课时10：文本分类（1） 35:59
- 课时11： 文本分类（2） 39:31
- 课时12： NLP的软件和硬件-英伟达GPU（1） 32:50
- 课时13：NLP的软件和硬件-英伟达GPU（2） 31:59
- 课时14：条件语言模型（1） 24:10
- 课时15：条件语言模型（2） 27:11
- 课时16：注意力模型（1） 31:31
- 课时17：注意力模型（2） 28:51
- 课时18：注意力模型（3） 30:40
- 课时19：语音识别（1） 31:25
- 课时20：语音识别（2） 28:34
- 课时21：语音识别（3） 28:50
- 课时22：文本转语音（1） 30:16
- 课时23：文本转语音（2） 31:11
- 课时24：文本转语音（3） 34:18
