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人工智能学习路线
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学习阶段
30
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22
实战案例
424 课时
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算法原理、框架精讲、机器学习实战、图像识别实战、自然语言处理实战,人工智能技术一站式学习
学前小测验 学前小测验
机器学习入门
TensorFlow框架及常用库
机器学习实战
自然语言处理实战
图像识别实战
学习路线
阶段 1:机器学习入门
3门课程 | 128课时
学习前要求:Python编程基础(Python学习路线),数学基础(线性代数、概率论、数理统计)。
学习后将掌握:机器学习和深度学习的概念,常用的机器学习算法和神经网络算法。
一键加入所有课程
机器学习概览及常用算法
免费
13课时
机器学习算法详解
免费
79课时
神经网络基础
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36课时
阶段 2:TensorFlow框架及常用库
4门课程 | 78课时
学习前要求:Python编程基础,了解常用的机器学习算法原理及实现,一定的英语读能力。
学习后将掌握:TensorFlow的基本使用,常用的Python科学计算库的使用。
一键加入所有课程
深度学习框架TensorFlow入门
免费
24课时
科学计算库NumPy快速入门
免费
14课时
数据分析库Panda快速入门
免费
22课时
数据可视化库Matplotlib快速入门
免费
18课时
阶段 3:机器学习实战
9门课程 I 94课时
学习前要求:了解常用机器学习算法、神经网络,了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握:机器学习算法、神经网络的实战应用,阿里云机器学习PAI平台的操作。
基于PAI的机器学习实战
免费
10课时
从零构建推荐系统
¥ 9.9
15课时
基于贝叶斯的新闻分类
¥ 9.9
11课时
基于随机森林的气温预测
¥ 9.9
14课时
基于LSTM的文本情感分析
¥ 9.9
7课时
从零开始卷积神经网络
¥ 9.9
16课时
RNN时间序列分析
¥ 9.9
5课时
使用lightgbm进行饭店流量预测
¥ 9.9
6课时
使用Word2vec进行文本分类
¥ 9.9
10课时
阶段 4:自然语言处理实战
7门课程 | 67课时
学习前要求:了解神经网络,了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握:机器学习/深度学习技术在自然语言处理(NLP)领域的实战应用。
深度学习与自然语言处理
免费
24课时
对话机器人
¥ 9.9
7课时
AI写唐诗
¥ 9.9
12课时
AI输入法
¥ 9.9
5课时
机器翻译
¥ 9.9
6课时
根据姓名预测性别
¥ 9.9
5课时
文本相似度分析
¥ 9.9
8课时
阶段 5:图像识别实战
7门课程 I 57课时
学习前要求:了解神经网络,了解TensorFlow框架及Python相关库的使用方法。
学习后将掌握:机器学习/深度学习技术在图像识别处理领域的实战应用。
人脸检测
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17课时
猫狗识别
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6课时
行为识别
¥ 9.9
4课时
验证码识别
¥ 9.9
5课时
CIFAR图像分类
¥ 9.9
10课时
图像超分辨率重构
¥ 9.9
10课时
图像修复
¥ 9.9
10课时
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