1.深度学习的基本概念
机器学习包括深度学习
(1)层数比较深
(2)复制数据比较有效
(3)TensorFlow caffe mxnet
2.代码
(1)代码统建成卷积层
(2)数据IO接口方面
(3)生成一个模型
3.过程
(1)数据j→OSS
(2)就是分类的原理
2017/6/22学习
1.深度学习——网络结构比较深
(1)层次比较多
(2)数据认识可以从低纬度到高纬度
(3)抽象能力:提取里面的信息
2.阿里云pai
(1)TF
(2)caffe(图像处理)
(3)mxnet
3.CIRAR-10,对图片分类识别
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