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机器学习入门
课程编号:DT309
课程概述
本课程介绍了机器学习的基本概念、适用场景,以及常见的几种基础算法,包括KNN、K-Means、关联分析、决策树等,并详细介绍了如何实现一个完整的机器学习项目,从需求分析、数据探索、特征工程,到模型训练、评估、应用等,通过一个实际项目,带领学员使用阿里云机器学习平台PAI完成整个项目的设计开发。通过本课程的学习,可以对机器学习有一个整体的认识,对基本算法的原理、功能、优缺点有明确的了解,掌握机器学习流程,并能使用PAI进行完整的项目建设。本课程包含一定的实验操作,阿里云大学将为学员准备实验环境以及账号信息。
课程纲要
  • 机器学习导论
  • 常见监督学习算法:KNN、决策树等
  • 常见无监督学习算法:K-means、关联规则等
  • 机器学习项目流程
  • 阿里云机器学习平台 PAI 基本操作
培训对象
  • 大数据分析师、大数据工程师等对机器学习感兴趣的入门学习者
学员收益
  • 了解机器学习的基本概念
  • 掌握机器学习常见的基本算法的原理及应用
  • 掌握机器学习的流程和方法论
  • 运用PAI解决基本的机器学习问题
基本要求
  • 了解关系型数据库或者常见的大数据产品MaxCompute、Hive等,了解SQL,有数据处理经验为佳
培训信息
培训形式
面授+上机实验
培训时长
1天
人数上限
15人
适用环境
公共云&专有云

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