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数据分析
课程编号:DT305
课程概述
本课程讲解了企业数据分析的管理、应用的基本技能,包括运用SQL编程技术和阿里云大数据产品实现企业指标体系的设计、数据处理与质量控制、面向分析的数据编程、报表设计以及5W2H分析框架的运用和促销前分析。讲师会基于一些具体的案例,详细讲解数据分析的原则、流程和技术等,学员通过学习,能够对企业过去和现在有关营销活动、投资活动、经营活动、社会活动的盈利能力、营运能力和增长能力状况等进行分析与评价,为企业的经营管理者了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来、做出正确决策提供准确的信息或依据。本课程包含一定的实验操作,阿里云大学将为学员准备实验环境以及账号信息。
课程纲要
  • 大数据分析简史
  • 企业指标体系
  • 数据质量控制
  • 数据预处理
  • 数据编程基础
  • 报表设计
  • 数据分析报告的撰写
  • 电商销售数据清洗
  • 数据分析法的选择
  • 客户关系管理之流失客户分析
  • 市场调查数据分析
培训对象
  • 大数据分析师、数据挖掘工程师、BI报表统计工程师
学员收益
  • 了解大数据分析的技术发展历史
  • 掌握企业指标体系的概念和设计方法
  • 掌握数据质量的控制和数据预处理方法
  • 掌握数据编程的基础和基本的报表设计方法
  • 运用5W2H分析框架进行数据分析
基本要求
  • 具备一定的编程能力,至少掌握一门编程语言,以MySQL或者Python为佳
  • 了解关系型数据库或者常见的大数据产品MaxCompute、Hive等,有数据处理经验为佳
培训信息
培训形式
面授+上机实验
培训时长
3天
人数上限
15人
适用环境
公共云&专有云

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