基于阿里云数加构建大数据仓库
课程编号:DT302
课程概述
本课程讲解了数据仓库系统的基础知识、基本概念以及仓库系统建设所包含的核心内容,具体包括数据仓库系统的数据源梳理、系统架构规划、数据仓库建模方法、数据仓库的开发运维以及数据仓库系统的数据质量管理、元数据管理;讲师会基于一些具体的案例,通过常见的设计、开发工具完成数据仓库系统各功能模块的实现,并结合阿里的大数据基础服务产品,详细讲解数据仓库系统的概念知识和数据仓库系统的建设过程。学员通过学习,学会在实际仓库项目实施过程中利用常用设计和开发工具完成数据仓库系统的规划、设计、实施;利用阿里的大数据产品能快速搭建一个简易数据仓库处理系统。本课程包含一定的实验操作,阿里云全球培训中心将为学员准备实验环境以及账号信息。
课程纲要
  • 数据仓库基础
  • 数据源梳理
  • 数据仓库架构设计
  • 数据仓库模型设计
  • 数据仓库数据开发
  • 元数据及数据质量
  • 数据仓库运维
  • 使用阿里云大数据产品构建数据仓库
培训对象
  • 数据分析工程师、数据挖掘工程师、大数据开发工程师、大数据系统架构师、大数据系统运维工程师
学员收益
  • 了解项目实施过程的设计和开发工具使用
  • 具备大数据产品构建数据仓库处理系统的能力
基本要求
  • 具备一定的数据库基础知识;
  • 具备一定的编程能力,掌握SQL语言
  • 了解关系型数据库或者常见的大数据产品MaxCompute、Hive等,有数据处理经验为佳
培训信息
培训形式
面授+上机实验
培训时长
3天
人数上限
15人
适用环境
公共云&专有云

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