- 第1 章 ： 大数据基础
- 免费 课时1：大数据概论 20:59
- 免费 课时2：大数据技术原理 17:17
- 第2 章 ： 阿里云大数据产品介绍
- 免费 课时3：阿里云大数据产品体系 13:56
- 免费 课时4：阿里云大数据解决方案 14:08
- 第3 章 ： 大数据计算服务 MaxCompute
- 第1 节 ： MaxCompute基础
- 课时5：MaxCompute产品介绍及架构 16:13
- 课时6：MaxCompute基本概念 16:23
- 课时7：开通使用MaxCompute 24:06
- 第2 节 ： MaxCompute应用
- 课时8：数据上传和下载 28:38
- 课时9：MaxCompute SQL_1 19:54
- 课时10：MaxCompute SQL_2 30:03
- 课时11：MaxCompute SQL_3 19:00
- 课时12：MaxCompute其他使用方式 15:32
- 课时13：MaxCompute权限与安全 25:02
- 第4 章 ： 大数据开发与治理平台DataWorks
- 第1 节 ： DataWorks基础
- 课时14：DataWorks简介 09:47
- 课时15：DataWorks使用准备 22:18
- 第2 节 ： DataWorks应用
- 课时16：数据集成 17:53
- 课时17：数据开发 22:44
- 课时18：任务运维 13:34
- 课时19：数据管理 08:05
- 第5 章 ： 数据可视化简介
- 课时20：数据可视化基本概念及常用图表 09:13
- 课时21：常用图表使用场景 23:44
- 课时22：数据可视化设计原则 04:03
- 第6 章 ： 数据可视化分析平台 Quick BI
- 课时23：Quick BI产品介绍 18:21
- 课时24：Quick BI功能介绍 12:36
- 课时25：Quick BI产品操作演示 12:38
- 第7 章 ： DataV数据可视化大屏
- 课时26：数据可视化大屏概念及DataV简介 10:53
- 课时27：DataV特性与基本操作 17:54
- 第8 章 ： 机器学习基础
- 课时28：机器学习简介及常用算法 14:06
- 课时29：分类算法KNN介绍 08:04
- 课时30：聚类算法K-means介绍 13:24
- 课时31：机器学习开发流程及应用场景 08:38
- 第9 章 ： 机器学习平台PAI
- 课时32：机器学习平台PAI平台介绍 13:51
- 课时33：机器学习平台PAI产品操作_1 14:21
- 课时34：机器学习平台PAI产品操作_2 16:21
- 课时35：机器学习平台PAI产品操作_3 06:48
