大模型
产品
解决方案
文档与社区
权益中心
定价
云市场
合作伙伴
支持与服务
了解阿里云
查看 “
” 全部搜索结果
AI 助理
备案
控制台
培训中心
首页
课程
动手实验
阿里云认证
训练营
AI实战闯关
客户培训
个人中心
我的认证
我的课程
首页
课程
自然语言处理技术应用
自然语言处理技术应用
95课时
|
77人已学
|
(0 评论)
已收藏
收藏
加入学习
77人
已收藏
收藏
加入学习
课程概览
课时列表
第1 章 : 课程视频
课时1:项目1:自然语言处理认知-自然语言处理的定义
09:19
课时2:项目2:自然语言处理相关技术与平台-NLP基础服务
06:33
课时3:项目3:自然语言处理数据基础-自然语言处理的语料库
05:37
课时4:项目4:自然语言处理中的数据处理
06:57
课时5:项目5:公益故事文本分析
05:38
课时6:项目6:词法分析认知-中文分词的实现方法
14:32
课时7:项目7:基于公益故事文本的词云生成
06:06
课时8:项目8:基于电商领域情感词典的构建与应用实战
04:08
课时9:项目9:电商评价数据的分词方法实战
05:49
课时10:项目10:句法分析实战
06:07
课时11:项目11:句法分析认知-语法分析的实现方法
05:28
课时12:项目12:基于词聚类的文本关键词抽取
07:24
课时13:项目13:电商商品中心词提取的实战
07:05
课时14:项目14:语义分析认知-文本向量化的实现方法
03:45
课时15:项目15:基于电商评价数据的文本特征工程实战(上)
07:04
课时16:项目16:基于电商评价数据的文本特征工程实战(下)
07:17
课时17:项目17:基于电商商品评价数据的朴素贝叶斯情感极性分类实战
07:10
课时18:项目18:使用词向量分析公益故事文本
07:07
课时19:项目19:电商领域的词向量构建实战
05:41
课时20:项目20:商品评论情感极性分类实战
05:44
课时21:项目21:属性抽取认知
16:14
课时22:项目23:基于商品评价数据的商品属性抽取实战
06:15
课时23:项目24:属性分类认知.-商品属性分类任务实现
21:15
课时24:项目25:商品属性抽取数据集构建
08:06
课时25:项目26:基于商品评价数据的属性分类实战
06:33
课时26:项目27:自然语言理解相关技术与应用认知-智能推荐的关键技术
10:17
课时27:项目28:电商商品分类数据集构建
06:38
课时28:项目29:基于CNN的电商商品分类
08:51
课时29:项目30:自然语言生成相关技术与应用介绍-智能创作技术与应用
05:56
课时30:项目31:基于RNN的唐诗生成数据制作
05:47
课时31:项目32:基于RNN的唐诗文本生成
07:05
课时32:项目33:基于Seq2Seq的唐诗文本生成
06:40
课时33:项目34:店铺评价语言处理以及分类
07:48
课时34:项目35:个性化商品推荐系统搭建
07:37
课时35:项目22:商品属性抽取数据集构建
10:02
第2 章 : 课件PPT
课时36:项目1:自然语言处理认知
课时37:项目2:自然语言处理相关技术与平台认知
课时38:项目3:自然语言处理数据基础
课时39:项目4:自然语言处理中的数据处理
课时40:项目5:公益故事文本分析
课时41:项目6:词法分析认知
课时42:项目7:基于公益故事文本的词云生成
课时43:项目8:基于电商领域情感词典的构建与应用实战
课时44:项目9:电商评价数据的分词方法实战
课时45:项目10:句法分析认知
课时46:项目11:电商商品中心词提取的实战
课时47:项目12:基于词聚类的文本关键词抽取
课时48:项目13:句法分析实战
课时49:项目14:语义分析认知
课时50:项目15:基于电商评价数据的文本特征工程实战(上)
课时51:项目16:基于电商评价数据的文本特征工程实战(下)
课时52:项目17:基于电商商品评价数据的朴素贝叶斯情感极性分类实战
课时53:项目18:使用词向量分析公益故事文本
课时54:项目19:电商领域的词向量构建实战
课时55:项目20:商品评论情感极性分类实战
课时56:项目21:属性抽取认知
课时57:项目22:商品属性抽取数据集构建
课时58:项目23:基于商品评价数据的商品属性抽取实战
课时59:项目24:属性分类认知
课时60:项目25:商品属性抽取数据集构建
课时61:项目26:基于商品评价数据的属性分类实战
课时62:项目27:自然语言理解相关技术与应用认知
课时63:项目28:电商商品分类数据集构建
课时64:项目29:基于CNN的电商商品分类
课时65:项目30:自然语言生成相关技术与应用认知
课时66:项目31:基于RNN的唐诗生成数据制作
课时67:项目32:基于RNN的唐诗文本生成
课时68:项目33:基于Seq2Seq的唐诗文本生成
课时69:项目34:店铺评价语言处理以及分类
课时70:项目35:个性化商品推荐系统搭建
第3 章 : 实验指导书(学生版)
课时71:项目4:自然语言处理中的数据处理
课时72:项目5:公益故事文本分析
课时73:项目7:基于公益故事文本的词云生成
课时74:项目8:基于电商领域情感词典的构建与应用实战
课时75:项目9:电商评价数据的分词方法实战
课时76:项目11:电商商品中心词提取的实战
课时77:项目12:基于词聚类的文本关键词抽取
课时78:项目13:句法分析实战
课时79:项目15:基于电商评价数据的文本特征工程实战(上)
课时80:项目16:基于电商评价数据的文本特征工程实战(下)
课时81:项目17:基于电商商品评价数据的朴素贝叶斯情感极性分类实战
课时82:项目18:使用词向量分析公益故事文本
课时83:项目19:电商领域的词向量构建实战
课时84:项目20:商品评论情感极性分类实战
课时85:项目22:商品属性抽取数据集构建
课时86:项目23:基于商品评价数据的商品属性抽取实战
课时87:项目25:商品属性分类数据集构建
课时88:项目26:基于商品评价数据的属性分类实战
课时89:项目28:电商商品分类数据集构建
课时90:项目29:基于CNN的电商商品分类
课时91:项目31:唐诗生成数据制作
课时92:项目32:基于RNN的唐诗文本生成
课时93:项目33:基于Seq2Seq的唐诗文本生成
课时94:项目34:店铺评价语言处理以及分类
课时95:项目35:个性化商品推荐系统搭建
授课教师
aliyun1806183455-18817
1
阿里云开发者社区全面升级
一站式体验,助力云上开发!
进入新社区
设置成功!