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自然语言处理技术应用

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第1 章：课程视频
课时1：项目1：自然语言处理认知-自然语言处理的定义 09:19
课时2：项目2：自然语言处理相关技术与平台-NLP基础服务 06:33
课时3：项目3：自然语言处理数据基础-自然语言处理的语料库 05:37
课时4：项目4：自然语言处理中的数据处理 06:57
课时5：项目5：公益故事文本分析 05:38
课时6：项目6：词法分析认知-中文分词的实现方法 14:32
课时7：项目7：基于公益故事文本的词云生成 06:06
课时8：项目8：基于电商领域情感词典的构建与应用实战 04:08
课时9：项目9：电商评价数据的分词方法实战 05:49
课时10：项目10：句法分析实战 06:07
课时11：项目11：句法分析认知-语法分析的实现方法 05:28
课时12：项目12：基于词聚类的文本关键词抽取 07:24
课时13：项目13：电商商品中心词提取的实战 07:05
课时14：项目14：语义分析认知-文本向量化的实现方法 03:45
课时15：项目15：基于电商评价数据的文本特征工程实战（上） 07:04
课时16：项目16：基于电商评价数据的文本特征工程实战（下) 07:17
课时17：项目17：基于电商商品评价数据的朴素贝叶斯情感极性分类实战 07:10
课时18：项目18：使用词向量分析公益故事文本 07:07
课时19：项目19：电商领域的词向量构建实战 05:41
课时20：项目20：商品评论情感极性分类实战 05:44
课时21：项目21：属性抽取认知 16:14
课时22：项目23：基于商品评价数据的商品属性抽取实战 06:15
课时23：项目24：属性分类认知.-商品属性分类任务实现 21:15
课时24：项目25：商品属性抽取数据集构建 08:06
课时25：项目26：基于商品评价数据的属性分类实战 06:33
课时26：项目27：自然语言理解相关技术与应用认知-智能推荐的关键技术 10:17
课时27：项目28：电商商品分类数据集构建 06:38
课时28：项目29：基于CNN的电商商品分类 08:51
课时29：项目30：自然语言生成相关技术与应用介绍-智能创作技术与应用 05:56
课时30：项目31：基于RNN的唐诗生成数据制作 05:47
课时31：项目32：基于RNN的唐诗文本生成 07:05
课时32：项目33：基于Seq2Seq的唐诗文本生成 06:40
课时33：项目34：店铺评价语言处理以及分类 07:48
课时34：项目35：个性化商品推荐系统搭建 07:37
课时35：项目22：商品属性抽取数据集构建 10:02
第2 章：课件PPT
课时36：项目1：自然语言处理认知
课时37：项目2：自然语言处理相关技术与平台认知
课时38：项目3：自然语言处理数据基础
课时39：项目4：自然语言处理中的数据处理
课时40：项目5：公益故事文本分析
课时41：项目6：词法分析认知
课时42：项目7：基于公益故事文本的词云生成
课时43：项目8：基于电商领域情感词典的构建与应用实战
课时44：项目9：电商评价数据的分词方法实战
课时45：项目10：句法分析认知
课时46：项目11：电商商品中心词提取的实战
课时47：项目12：基于词聚类的文本关键词抽取
课时48：项目13：句法分析实战
课时49：项目14：语义分析认知
课时50：项目15：基于电商评价数据的文本特征工程实战（上）
课时51：项目16：基于电商评价数据的文本特征工程实战（下）
课时52：项目17：基于电商商品评价数据的朴素贝叶斯情感极性分类实战
课时53：项目18：使用词向量分析公益故事文本
课时54：项目19：电商领域的词向量构建实战
课时55：项目20：商品评论情感极性分类实战
课时56：项目21：属性抽取认知
课时57：项目22：商品属性抽取数据集构建
课时58：项目23：基于商品评价数据的商品属性抽取实战
课时59：项目24：属性分类认知
课时60：项目25：商品属性抽取数据集构建
课时61：项目26：基于商品评价数据的属性分类实战
课时62：项目27：自然语言理解相关技术与应用认知
课时63：项目28：电商商品分类数据集构建
课时64：项目29：基于CNN的电商商品分类
课时65：项目30：自然语言生成相关技术与应用认知
课时66：项目31：基于RNN的唐诗生成数据制作
课时67：项目32：基于RNN的唐诗文本生成
课时68：项目33：基于Seq2Seq的唐诗文本生成
课时69：项目34：店铺评价语言处理以及分类
课时70：项目35：个性化商品推荐系统搭建
第3 章：实验指导书（学生版）
课时71：项目4：自然语言处理中的数据处理
课时72：项目5：公益故事文本分析
课时73：项目7：基于公益故事文本的词云生成
课时74：项目8：基于电商领域情感词典的构建与应用实战
课时75：项目9：电商评价数据的分词方法实战
课时76：项目11：电商商品中心词提取的实战
课时77：项目12：基于词聚类的文本关键词抽取
课时78：项目13：句法分析实战
课时79：项目15：基于电商评价数据的文本特征工程实战（上）
课时80：项目16：基于电商评价数据的文本特征工程实战（下）
课时81：项目17：基于电商商品评价数据的朴素贝叶斯情感极性分类实战
课时82：项目18：使用词向量分析公益故事文本
课时83：项目19：电商领域的词向量构建实战
课时84：项目20：商品评论情感极性分类实战
课时85：项目22：商品属性抽取数据集构建
课时86：项目23：基于商品评价数据的商品属性抽取实战
课时87：项目25：商品属性分类数据集构建
课时88：项目26：基于商品评价数据的属性分类实战
课时89：项目28：电商商品分类数据集构建
课时90：项目29：基于CNN的电商商品分类
课时91：项目31：唐诗生成数据制作
课时92：项目32：基于RNN的唐诗文本生成
课时93：项目33：基于Seq2Seq的唐诗文本生成
课时94：项目34：店铺评价语言处理以及分类
课时95：项目35：个性化商品推荐系统搭建

授课教师

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