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机器学习综合应用实践

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课时1：机器学习概述与流程 52:55
课时2：机器学习开发工具 49:48
课时3：数据预处理技术（上） 48:33
课时4：数据预处理技术（下） 50:46
课时5：特征工程技术（上） 46:39
课时6：特征工程技术（下） 48:01
课时7：主流回归算法基础 47:59
课时8：餐饮商家客流量预测项目实践 49:29
课时9：分类算法原理与应用 47:13
课时10：分类算法评估与调优 40:04
课时11：淘宝商品点击预测 50:33
课时12：聚类算法原理与应用 51:10
课时13：淘宝商品标签描述聚类项目实践 52:20
课时14：频繁项集原理与应用 43:06
课时15：基于淘宝用户点击行为的商品推荐 52:30
课时16：课程总结与展望 49:26

授课教师

zb248986

舟冰

12点前睡觉

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