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数据挖掘分析与业务预测

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第1 章：数据挖掘概述
课时1：什么是数据挖掘-01 04:18
课时2：什么是数据挖掘-02 09:47
课时3：什么是数据挖掘-03 04:21
课时4：什么是数据挖掘-04 06:37
课时5：机器学习与数据挖掘定义 08:56
课时6：机器学习与数据挖掘定义相关区别 04:07
第2 章：数据挖掘相关方法
课时7：数据挖掘相关方法及业务应用-关联规则分析 32:52
课时8：数据挖掘相关方法及业务应用-分类分析 29:51
课时9：数据挖掘相关方法及业务应用-聚类分析 28:59
课时10：数据挖掘相关方法及业务应用-回归分析 22:39
课时11：数据挖掘分析与业务预测小结 01:59
课时12：大数据下的数据挖掘 07:10
课时13：数据挖掘功能 04:53
课时14：数据挖掘与数据仓库 15:34
课时15：数据挖掘的应用分类 16:21
课时16：数据挖掘过程-需求分析 12:06
课时17：数据挖掘过程-数据预处理 09:51
课时18：数据挖掘过程-特征工程、变换 08:15
课时19：数据挖掘过程-特征分析选择 17:57
课时20：数据挖掘过程-建模、评估与应用 27:06
课时21：数据挖掘过程-数据挖掘应用价值 04:04

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