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传统大数据系统架构

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15课时 |

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第1 章：大数据技术架构
课时1：大数据技术架构 10:44
课时2：数据收集层-1-sqoop 13:16
课时3：数据收集层-2-datax 10:30
课时4：数据存储层-1-概述-hdfs 14:28
课时5：数据存储层-2-hive-hbase 15:26
课时6：数据存储层-3-redis-kafka 10:11
课时7：资源管理与服务协调层 10:48
课时8：分析计算引擎层-1-概述-impala-presto 12:34
课时9：分析计算引擎层-2-mr-spark 12:08
课时10：分析计算引擎层-3-sparkstream-storm 09:56
课时11：分析计算引擎层-4-flink 13:51
课时12：数据可视化层 14:14
第2 章：传统大数据技术方案
课时13：google大数据方案 14:44
课时14：hadoop-spark大数据方案 14:43
第3 章：本章小结
课时15：总结 03:42

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