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阿里云人工智能助理工程师认证(ACA)课程
阿里云人工智能助理工程师认证(ACA)课程
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课程概览
课时列表
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第1 章 : 人工智能概论
免费
课时1:课程介绍
02:18
第1 节 : 人工智能概念
免费
课时2:人工智能的概念与发展历程
19:47
免费
课时3:人工智能的应用领域
16:33
第2 节 : 从机器学习到深度学习
课时4:从机器学习到深度学习
27:18
第3 节 : 深度学习概览
课时5:深度学习开发技术栈
21:29
课时6:深度学习开发工具
16:33
第4 节 : 自然语言处理概述
课时7:自然语言处理简介与主要技术
19:31
课时8:自然语言处理与神经网络
09:37
课时9:自然语言处理的应用场景
21:24
第5 节 : 图像智能处理概述
课时10:图像智能处理简介
17:32
课时11:图像智能处理应用场景及关键技术
16:46
第6 节 : 语音识别概述
课时12:语音识别简介
17:55
课时13:语音识别应用场景及关键技术
15:53
第7 节 : 知识图谱概述
课时14:知识图谱概述
29:08
第2 章 : 神经网络基础
课时15:课程介绍
02:26
第1 节 : 神经网络介绍
课时16:神经网络的定义与发展历程
22:18
课时17:如何学习神经网络、单层/两层神经网络
15:46
课时18:多层神经网络、神经元模型
13:05
课时19:激励函数
21:11
课时20:神经网络训练过程、损失函数
18:20
课时21:反向传播算法、梯度消失问题
26:38
第2 节 : 卷积神经网络
课时22:卷积神经网络的定义与应用场景
15:40
课时23:工作原理与卷积操作
24:50
课时24:池化操作与全连接操作
13:22
第3 节 : 循环神经网络
课时25:循环神经网络的定义与应用场景
14:52
课时26:工作原理、长短期记忆网络
20:11
第4 节 : 生成对抗网络
课时27:生成对抗网络简介与应用
26:17
第3 章 : TensorFlow开发基础
课时28:课程介绍
02:00
第1 节 : TensorFlow框架入门
课时29:TensorFlow框架简介
18:37
课时30:TensorFlow安装、系统架构与使用流程
28:28
课时31:TensorFlow编程模式
19:39
课时32:TensorFlow数据模型
10:32
课时33:TensorFlow基本语法与会话操作
07:24
课时34:TensorFlow数据读取、文件读写、可视化
32:14
课时35:TensorFlow示例程序
15:09
第2 节 : TensorFlow开发进阶
课时36:TensorFlow开发流程
24:05
课时37:基于Estimator和神经网络模块的模型开发
21:11
课时38:TensorFlow开发示例:多层感知机与卷积神经网络
09:56
课时39:TensorFlow模型保存与加载
16:05
课时40:TensorFlow优化器
17:25
第4 章 : 阿里云机器学习与深度学习开发平台PAI
课时41:课程介绍
01:46
第1 节 : PAI整体介绍
课时42:阿里云机器学习平台PAI介绍 - 1
25:27
课时43:阿里云机器学习平台PAI介绍 - 2
15:43
课时44:阿里云机器学习平台PAI介绍 - 3
17:37
第2 节 : 深度学习开发环境PAI DSW
课时45:PAI DSW介绍
18:29
课时46:PAI DSW开发流程
18:49
第3 节 : 可视化开发环境PAI Studio
课时47:PAI Studio介绍
12:01
课时48:PAI Studio开发流程
17:00
第4 节 : 在线预测服务PAI EAS
课时49:PAI EAS介绍
26:59
第5 章 : 阿里云人工智能产品介绍与应用
课时50:课程介绍
01:30
第1 节 : 视频课程
课时51:阿里云人工智能产品概览
27:04
课时52:阿里云图像智能处理产品介绍与应用
12:35
课时53:阿里云自然语言处理产品与应用
19:44
课时54:阿里云智能语音交互产品与应用
15:15
课时55:阿里云机器翻译产品与应用
11:58
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