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阿里云人工智能助理工程师认证（ACA）课程

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第1 章：人工智能概论
免费课时1：课程介绍 02:18
第1 节：人工智能概念
免费课时2：人工智能的概念与发展历程 19:47
免费课时3：人工智能的应用领域 16:33
第2 节：从机器学习到深度学习
课时4：从机器学习到深度学习 27:18
第3 节：深度学习概览
课时5：深度学习开发技术栈 21:29
课时6：深度学习开发工具 16:33
第4 节：自然语言处理概述
课时7：自然语言处理简介与主要技术 19:31
课时8：自然语言处理与神经网络 09:37
课时9：自然语言处理的应用场景 21:24
第5 节：图像智能处理概述
课时10：图像智能处理简介 17:32
课时11：图像智能处理应用场景及关键技术 16:46
第6 节：语音识别概述
课时12：语音识别简介 17:55
课时13：语音识别应用场景及关键技术 15:53
第7 节：知识图谱概述
课时14：知识图谱概述 29:08
第2 章：神经网络基础
课时15：课程介绍 02:26
第1 节：神经网络介绍
课时16：神经网络的定义与发展历程 22:18
课时17：如何学习神经网络、单层/两层神经网络 15:46
课时18：多层神经网络、神经元模型 13:05
课时19：激励函数 21:11
课时20：神经网络训练过程、损失函数 18:20
课时21：反向传播算法、梯度消失问题 26:38
第2 节：卷积神经网络
课时22：卷积神经网络的定义与应用场景 15:40
课时23：工作原理与卷积操作 24:50
课时24：池化操作与全连接操作 13:22
第3 节：循环神经网络
课时25：循环神经网络的定义与应用场景 14:52
课时26：工作原理、长短期记忆网络 20:11
第4 节：生成对抗网络
课时27：生成对抗网络简介与应用 26:17
第3 章： TensorFlow开发基础
课时28：课程介绍 02:00
第1 节： TensorFlow框架入门
课时29：TensorFlow框架简介 18:37
课时30：TensorFlow安装、系统架构与使用流程 28:28
课时31：TensorFlow编程模式 19:39
课时32：TensorFlow数据模型 10:32
课时33：TensorFlow基本语法与会话操作 07:24
课时34：TensorFlow数据读取、文件读写、可视化 32:14
课时35：TensorFlow示例程序 15:09
第2 节： TensorFlow开发进阶
课时36：TensorFlow开发流程 24:05
课时37：基于Estimator和神经网络模块的模型开发 21:11
课时38：TensorFlow开发示例：多层感知机与卷积神经网络 09:56
课时39：TensorFlow模型保存与加载 16:05
课时40：TensorFlow优化器 17:25
第4 章：阿里云机器学习与深度学习开发平台PAI
课时41：课程介绍 01:46
第1 节： PAI整体介绍
课时42：阿里云机器学习平台PAI介绍 - 1 25:27
课时43：阿里云机器学习平台PAI介绍 - 2 15:43
课时44：阿里云机器学习平台PAI介绍 - 3 17:37
第2 节：深度学习开发环境PAI DSW
课时45：PAI DSW介绍 18:29
课时46：PAI DSW开发流程 18:49
第3 节：可视化开发环境PAI Studio
课时47：PAI Studio介绍 12:01
课时48：PAI Studio开发流程 17:00
第4 节：在线预测服务PAI EAS
课时49：PAI EAS介绍 26:59
第5 章：阿里云人工智能产品介绍与应用
课时50：课程介绍 01:30
第1 节：视频课程
课时51：阿里云人工智能产品概览 27:04
课时52：阿里云图像智能处理产品介绍与应用 12:35
课时53：阿里云自然语言处理产品与应用 19:44
课时54：阿里云智能语音交互产品与应用 15:15
课时55：阿里云机器翻译产品与应用 11:58

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