一、项目简介
本项目以国内电商巨头实际业务应用场景为依托，同时以阿里云ECS服务器为技术支持，紧跟大数据主流场景，对接企业实际需求。对电商数仓的常见实战指标进行了详尽讲解，让你迅速成长，获取最前沿的技术经验。
数仓项目广泛应用于大数据领域，该项目技术可以高度适配电商、金融、医疗、在线教育、传媒、电信、交通等各领域。
二、项目架构
版本框架：Flume、DateHub、DataWorks、MaxCompute、RDS以及QuickBI等。
- Flume：大数据领域被广泛运用的日志采集框架；
- DateHub：类似于传统大数据解决方案中Kafka的角色，提供了一个数据队列功能。对于离线计算，DataHub除了供了一个缓冲的队列作用。同时由于DataHub提供了各种与其他阿里云上下游产品的对接功能，所以DataHub又扮演了一个数据的分发枢纽工作；
- MaxCompute：阿里云研发的海量数据处理平台，主要提供数据上传和下载通道，提供SQL及MapReduce等多种计算分析服务，同时还提供完善的安全解决方案；
- DataWorks：基于MaxCompute计算引擎，从工作室、车间到工具集都齐备的一站式大数据工厂，能帮助你快速完成数据集成、开发、治理、服务、质量、安全等全套数据研发工作；
- QuickBI & DataV：专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台、数据可视化平台。
三、课程特色
- 结合国内多家企业实际项目经验，从集群规模的确定到框架版本选型以及服务器选型，手把手教你从零开始搭建基于阿里云服务器的大数据集群；
- 采用阿里云ECS服务器作为数据平台，搭建高可用的、高可靠的Flume数据采集通道；
- 运用阿里云DateHub构建中间缓冲队列并担任数据分发枢纽将数据推送至DataWorks对数据进行分层处理；
- 采用MaxCompute作为处理海量数据的方案，将计算结果保存至RDS并结合阿里的QuickBI工作做最终数据展示。
《基于阿里云搭建数据仓库（离线）》全套课程链接：
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