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机器学习实战:使用LightGBM进行饭店流量预测

机器学习实战:使用LightGBM进行饭店流量预测

6课时 |
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    课程介绍

    LightGBM是一个梯度Boosting框架,使用基于决策树的学习算法,它有以下优势:

    • 更快的训练效率
    • 低内存使用
    • 更高的准确率
    • 支持并行化学习
    • 可以处理大规模数据
    本课程主要介绍基于LightGBM进行饭店流量预测。
    课程目标
    • 了解LightGBM算法模型
    • 掌握LightGBM的应用

    授课教师

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