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机器学习实战:基于随机森林的气温预测
机器学习实战:基于随机森林的气温预测
14课时
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课时1:案例源码下载
第1 章 : 算法原理
免费
课时2:随机森林算法原理
10:17
课时3:随机森林优势与特征重要性指标
10:21
课时4:提升算法概述
08:51
课时5:stacking堆叠模型
06:22
第2 章 : 案例实战
免费
课时6:基于随机森林的气温预测任务概述
09:05
课时7:基本随机森林模型建立
09:09
课时8:可视化展示与特征重要性
12:58
课时9:加入新的数据与特征
10:24
课时10:数据与特征对结果的影响
08:24
课时11:效率对比分析
08:14
课时12:网格与随机参数选择
07:51
课时13:随机参数选择方法实践
09:46
课时14:调参优化细节
10:12
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