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机器学习实战:基于贝叶斯的新闻分类

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11课时 |
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    课程介绍

    贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 (Thomas Bayes,1702-1761) 提出,是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理,公式如下:

    其中P(A|B)是指在B发生的情况下A发生的可能性。

    本课程基于贝叶斯算法来实现新闻自动分类。

    课程目标
    • 了解贝叶斯算法原理
    • 掌握基于贝叶斯算法实现新闻分类的方法

    授课教师

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