机器学习实战:基于贝叶斯的新闻分类

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课程介绍

贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 (Thomas Bayes,1702-1761) 提出,是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理,公式如下:

其中P(A|B)是指在B发生的情况下A发生的可能性。

本课程基于贝叶斯算法来实现新闻自动分类。

课程目标
  • 了解贝叶斯算法原理
  • 掌握基于贝叶斯算法实现新闻分类的方法

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