机器学习实战:基于贝叶斯的新闻分类

机器学习实战:基于贝叶斯的新闻分类

11课时 |
9599人已学 |
(0 评论)
提示:本课程是付费课程,仅能试听免费课时,需购买课程才能学习全部课时。
使用授权码兑换课程
课程介绍

贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 (Thomas Bayes,1702-1761) 提出,是关于随机事件A和B的条件概率(或边缘概率)的一则定理,公式如下:

其中P(A|B)是指在B发生的情况下A发生的可能性。

本课程基于贝叶斯算法来实现新闻自动分类。

课程目标
  • 了解贝叶斯算法原理
  • 掌握基于贝叶斯算法实现新闻分类的方法

授课教师

云生态下的创新人才工场
阿里云开发者社区全面升级
一站式体验,助力云上开发!
进入新社区

相关课程

查看更多 >

本课程相关云产品