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机器学习实战:从零构建推荐系统
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课程概览
课时列表
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课时1:案例源码下载
第1 章 : 算法原理
免费
课时2:推荐系统应用
10:34
课时3:推荐系统要完成的任务
06:39
课时4:相似度计算
10:46
课时5:基于用户的协同过滤
10:02
课时6:基于物品的协同过滤
14:45
课时7:隐语义模型
07:31
课时8:隐语义模型求解
09:45
课时9:模型评估标准
07:43
第2 章 : 案例实战
免费
课时10:音乐推荐任务概述
17:35
课时11:数据集整合
08:19
课时12:基于物品的协同过滤
13:17
课时13:物品相似度计算与推荐
19:14
课时14:SVD矩阵分解
16:54
课时15:基于矩阵分解的音乐推荐
14:44
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