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1.变更配置
2.设置参数
3.设置可维护时间段
4.迁移可用区
5.切换主备实例
6.数据复制方式
7.切换网络访问模式
1.变更配置
2.设置参数
3.设置可维护时间段
4.迁移可用区
5.切换主备实例
6.数据复制方式
7.切换网络访问模式
云数据库快速管理流程：
1、创建实例
2、设置白名单
3、（申请外网地址）
4、创建数据库和账号
5、开始使用云数据库
创建云数据哭实例
演示
登录阿里云控制台-选择云数据库RDS版-（右上方）新建实例[包年包月或按量付费]
1、选择地域（一般选择和目标用户最接近的数据中心，这样数据库访问的速度可以得到提升，同地域的访问算内网访问）
2、选择可用区，单可用区指，双击高可用版主备都位于同一可用区内；多可用区指：主备节点位于不同可用区，这样可以在RDS内部就达到同城容灾的效果
3、选择数据库类型：
4、网络类型：仅仅是从产品功能上区分的，与运营商公网接入的网络质量是没有关系的（经典网络地址由阿里云统一去分配，配置简单使用方便，适合对操作应用性比较高，需要快速使用的用户；专有网络;可以定义网络拓扑和地址，适合熟悉网络管理的用户）
5、实例规则:
6、存储空间（最大3T，步长5GB）
回到管理控制台，可以看到自己的实例。
设置白名单
申请外网地址点击申请外网地址，
创建数据库和账号
数据库管理- 创建数据库-设置数据库名称
账号管理-创建账号-
登录数据库
云数据库
是基于云计算平台构建的，克服了传统数据库引擎的局限性，是按使用量付费，稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。无需购买软件和硬件，也无需专人维护IT基础设施。
（可以让用户专注于相应的程序和业务）
传统数据库
搭建数据库之前，首先需要一次性的根据业务规模，制定一到三年的规划。准备好机房、服务器、网络、存储。软件方面需要准备好相应的数据库管理软件，商业版的软件还要准备好是否有相应的授权。BALABALA~~数据库维护和使用很麻烦。
DBA 数据库维护管理员
云数据库/云 的特点：
1、用户按存储容量和带宽的需求付费
2、云的可移植性可以将数据库从一个地方移到另一个地方
3、按需扩展
4、高可用性（HA）
阿里云云数据库RDS（Relational Database Service简称RDS）
云数据库的主要功能：
安全性、可用性、可扩展性、易用性
【支持内网和外网的同时连接
自动备份、可恢复最长两年内的数据
可分担60%以上的运维工作】
热点数据，需要得到高效率的存取如黑白名单的数据存在云数据库Memcache或云数据库Redis中（高存储、低延迟）
MaxComputer原名叫做ODPS:批量结构化的数据的存储和计算，实现大规模数据的计算和分析功能
innoDB
toktdb
异步：主库，
半同步：
云数据库：
rds: relational database service
这老师声音太小了，听不清
1.云数据库简介：基于云计算平台构建，按使用量付费，稳定可靠
2.云数据库的特点：按需使用，按量付费，具备可移植性，高可用性，减轻了维护的投入
3.数据库RDS，支持mysql sqlserver postgresql ppas 服务可用性：99.95% 数据可靠性：99.9999% 系统安全性：防DDoS攻击，流量清洗；及时修复
4.主要功能：安全性 可用性 可扩展性 易用性
5.云数据的运用场景：
数据多样化存储：结构化数据存入RDS ;高热数据存入Memcache或者Redis;非结构化数据（例如图像音频等）存入对象存储(OSS)
数据异地容灾场景：支持创建异地容灾实例，用户可通过DTS数据传输服务将机房的数据库实时到阿里云上，即在阿里云上有一个备份
大数据分析场景：大数据计算服务（MaxCompute ODPS）提供海量数据仓库解决方案及大数据分析建模服务
云数据库运维常用设置
数据库迁移上云
结构迁移
全量数据迁移
增量数据迁移
完全懵逼
SQL操作与数据导入导出
连接云数据库
获取连接地址：
DMS的优势：
轻松拥有数据分析能力
极大提升研发效率
实施优化数据库性能
全面的访问安全保护
丰富的数据源支持
听懵了
创建实例、数据库与账号：
实例管理与数据管理步骤：
创建实例→设置白名单→申请外地网址→开始使用云数据库→创建数据库和账号。
登陆RDS管理控制台
云数据库MySQL基本概念：
实例：
-数据库 一个实例至多500个数据库
-账号
白名单1000个白名单
云数据库特点
按量付费；稳定可靠，可弹性伸缩的在线数据库服务，无需购买软件和硬件，也无需专人维护IT基础设施，便于腾出时间专注于应用程序和业务。
阿里云RDS，基于飞天分布式系统和全SSD盘高性能存储
MySQL SqlServer postgresql ppas
开源软件组合：LAMPus（Linux+Apache+MySQL+perl/php/python）
云数据库与自建数据库对比：
云数据库的主要功能：
安全防护体系：事前事中事后
高可用：
可扩展：弹性扩展、内外网同时连接、自动备份，两年数据恢复，对象存储OSS，自动监控预警
高热数据：
云数据库RDS：
对象存储：
数据异地容灾场景：
大数据分析场景：
云服务器→应用数据
云数据库的简介与使用场景
创建实例、数据库与账号。
数据库迁移上云。
###字符集
保持一致
客户端
数据迁移
###设置账号
读写权限
密码规格
###登陆数据库
最小权限原则
TCP链接
default storage engine
TokuDB
InnoDB
RDS例行维护
业务低峰期
要确保应用程序有重连机制
半同步：保证事务的完成，不一定传输完成
异步
主备两个实例
数据复制方式
切换网络访问模式
标准模式
高安全模式
DTS
结构迁移
全量数据迁移
增量数据迁移
业务不停服迁移
ECS自建数据库迁移
本地数据库迁移到RDS
show databases
use
show tables;
show columns from customer;
连接性检查
源库和目标库
选择购买配置
全量迁移免费
先进行结构迁移，然后进行全量迁移
端口3306
数据库账号root
密码数据库密码
bakery_target
预检查
连接性检查
权限，完整性约束
实例，登陆数据库
数据管理
DMS
有公网IP的自建数据库
###连接云数据库
获得地址
RDS控制台
建议使用域名地址
便于主备切换
Navicat_MySQL
命令行
默认端口3306
-u -h -P
###DMS访问
可以管理多种数据库
支持Linux服务器管理
基础功能：数据管理，结构管理
高级功能：
性能优化，数据趋势，BI报表，访问安全，数据轨迹等
优势：
###数据导入与导出
DMS
Data Management Service
（感觉就是一个图形化的数据库管理工具）
使用命令窗口
使用SQL窗口
表操作（基于表目录）
进行进一步的多维分析
15：55
鼠标操作
数据方案
DMS，数据库克隆
多维分析
BI报表
商业智能(BI,Business Intelligence)
云数据库介绍
传统数据库 informix oracle mysql sqlserver
lic， 很多有关数据库的管理所需要专业的DBA来完成， 从硬件开始考虑， 备份、恢复、优化
维护和使用成本较高，DBA的角色挑战很重要，
云数据库之后 DBA都去管理云数据库， DBA的角色就不要在具体的公司里了！！
按需扩展，HA 基础工作就不必要！
云数据库的优势： 可用性 可靠性 安全性 备份 软硬件投入 托管 维护成本 部署扩容， 利用率
云数据的功能特点： 60%DBA的工作完成
1安全性--- 事前防护 事中防护 事后审计
2可用性--- 主备架构（双机HDR ） 同城异地容灾
3可扩展性---慢慢增加按需扩展
4易用性--- 内外网都可以同时连接 方便本地化管理 自动备份 数据恢复（2年内）
自动监控预警
数据多样化存储：
搭配不同的云数据库内存数据库等
ECS云主机上可以部署自建数据库， 传统自建数据库
大数据分析场景：
MaxCompute 数据仓库 ODPS,分析建模
可以简单导入MaxCompute
还可以把云数据库的RDS数据放到Hadoop等系统导入等，根据需要导入
阿里云全球培训中心