Python实现机器学习算法 - 阿里云培训中心 - 数字化人才发展专家

Python实现机器学习算法

Python实现机器学习算法

48课时 |

612人已学 |

(0 评论)

收藏

提示：本课程是付费课程：Python实现机器学习算法相关课程,仅能试听免费课时,需购买认证包才能学完全部课时,考取证书。

购买认证包查看认证详情

使用授权码兑换课程

612人

已收藏
收藏

购买认证包

第1 章：课程介绍
课时1：课程内容介绍 03:12
第2 章： K最近邻算法
课时2：KNN算法简介 02:40
课时3：数据集准备 18:29
课时4：KNN算法实现-01 14:11
课时5：KNN算法实现-02 15:54
课时6：KNN算法实现-03 16:15
课时7：训练与测试-01 12:34
课时8：训练与测试-02 09:20
课时9：KNN可视化 15:48
课时10：权重说明 12:22
课时11：KNN回归算法实现-01 12:12
课时12：KNN回归算法实现-02 12:50
课时13：KNN回归可视化与权重-01 12:09
课时14：KNN回归可视化与权重-02 12:17
课时15：【在线实验】Python与机器学习算法-KNN分类
课时16：【在线实验】Python与机器学习算法-KNN回归
第3 章：线性回归
课时17：线性回归算法简介 01:50
课时18：最小二乘法法实现-01 15:58
课时19：最小二乘法法实现-02 16:47
课时20：最小二乘法截距与可视化-01 09:31
课时21：最小二乘法截距与可视化-02 12:10
课时22：梯度下降法实现-01 09:13
课时23：梯度下降法实现-02 12:49
课时24：梯度下降法实现-03 12:35
课时25：标准化处理-01 08:49
课时26：标准化处理-02 11:30
课时27：直线拟合可视化 15:21
课时28：【在线实验】Python与机器学习算法-线性回归-最小二乘
课时29：【在线实验】Python与机器学习算法-线性回归-梯度下降
第4 章：逻辑回归
课时30：逻辑回归算法简介 02:22
课时31：逻辑回归算法实现-01 13:00
课时32：逻辑回归算法实现-02 08:41
课时33：逻辑回归算法实现-03 10:10
课时34：逻辑回归算法实现-04 10:12
课时35：逻辑回归算法实现-05 10:17
课时36：逻辑回归可视化 10:25
课时37：【在线实验】Python与机器学习算法-逻辑回归
第5 章： K-Means算法
课时38：K-Means算法简介 01:33
课时39：K-Means算法实现-01 08:27
课时40：K-Means算法实现-02 12:23
课时41：测试与可视化 09:41
课时42：【在线实验】Python与机器学习算法-KMeans
第6 章：感知器
课时43：感知器算法简介 01:11
课时44：算法实现-01 11:28
课时45：算法实现-02 13:35
课时46：测试与可视化 08:33
课时47：【在线实验】Python与机器学习算法-感知器
第7 章：总结与回顾
课时48：总结与回顾 01:46

授课教师

阿里云全球培训中心

云生态下的创新人才工场

阿里云开发者社区全面升级

一站式体验，助力云上开发！

进入新社区

相关课程

达摩院智能语音交互 - 语音合成技术

讲师：杨辰雨学习人数：4515

达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术

讲师：郑斯奇学习人数：4160