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深度学习TensorFlow

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第1 章： TensorFlow介绍
课时1：TensorFlow原理介绍 05:29
课时2：TensorFlow框架介绍 09:20
课时3：TensorFlow框架安装 03:49
课时4：TensorFlow的基本使用-01 15:29
课时5：TensorFlow的基本使用-02 13:07
课时6：TensorFLow手写字体识别-01 11:49
课时7：TensorFLow手写字体识别-02 11:07
课时8：TensorFLow手写字体识别-03 10:16
第2 章：基于TF的卷积神经网络
课时9：卷积神经网络原理介绍 06:44
课时10：卷积神经网络的建立 08:31
课时11：卷积神经网络实战 05:38
课时12：【在线实验】基于 TensorFlow 的 CNN 应用
第3 章：基于TF的循环神经网络
课时13：隐马尔科夫模型 09:31
课时14：循环神经网络概念 07:56
课时15：循环神经网络原理介绍 09:28
课时16：长短期记忆网络 09:12
课时17：循环神经网络实战 07:19
课时18：【在线实验】基于 TensorFlow 的 RNN 应用
第4 章：基于TF的回归模型
课时19：线性回归 12:05
课时20：线性回归实战-01 10:33
课时21：线性回归实战-02 07:26
课时22：非线性回归 13:17
课时23：非线性回归实战 09:08
课时24：逻辑回归-01 09:22
课时25：逻辑回归-02 08:38
课时26：逻辑回归实战 13:16
课时27：【在线实验】基于 TensorFlow 的回归分析

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