Outline
- Supervised learning:linear regression线性回归
- Non-linear regression,overfitting,and model selection
- Supervised learning:classification
- Unsupervised learning
- Other machine learning algorithms
1.5倍下笔记
回归：预测电力使用。
线性回归。
好理解。
衡量效果：
引入loss函数。
均方 loss
最小化theta
机器学习算法三部分：
假设
loss
最小化方法：梯度下降迭代
概率解释：
高斯噪 声。
最大似然：独立同分布
代码：
看一下。
效果.
授课教师
云生态下的创新人才工场
