机器学习的领域：
1、分类
2、回归、预测
3、排名、排序
4、聚类、归类
5、降维
机器学习的目标：
理论问题：
1、在什么样的条件（约束）下能学到什么？
2、分析学习算法
算法：
1、更高效、准确的算法
2、处理 large-scale 的问题
3、处理不同种类的学习问题
机器学习算法分类：
监督学习与非监督学习和半监督学习，他们的区别就是有无 label 。有 label 就是监督学习，无 label 就是非监督学习，需要部分 label 辅助的就是半监督。
授课教师
云生态下的创新人才工场
