1、结合阿里巴巴的发展历程，深入洞察数字化转型的价值。通过解读传统企业如何借助数字化获得新增长点的案例，以及通过数字化手段获取增长的商业模式案例启发学员对数字化转型的认知。并赋予数字化转型的路径与方法。 2、从阿里巴巴集团整体战略与发展看数字化发展创新 3、数字化转型趋前瞻，数字化转型顶层设计与分析与数字化转型路径探索

1、以阿里巴巴的数字化建设历史和路径办法为例，深入解析数字化与企业管理的关系，梳理数字化抓手 2、从顶层设计开始，通过对宏观、中观和微观的数字化分析，介绍企业进行数字化的分析、设计、问题检索、科技检索的方式，构建整体和局部数字化的设计图和实现路径。 3、结合未来趋势的总结办法和既往案例，分析面对未来时企业的应对办法，通过案例学习掌握未来趋势判断的视角和建设抓手。

1、中台战略的价值：企业运作常见问题，中台的价值场景和作用 2、中台的组成：中台的组成部分，业务中台的建设与案例，数据中台的建设与案例，整体应用的案例 3、中台的实施与保障：中台战略的实施步骤，组织与文化保障

对于数字经济和平台战略最新的观察、思考和发现汇总研究，找到数字经济的规律和法门，助力个人、企业、政府走向数字经济的新大陆。 1、解析智能商业未来趋势，了解技术发展如何驱动共享经济模式，探索共享经济的发展引擎 2、学习平台模式的三原则、平台模式四决策、智能商业三大特征 模块一：未来已来——浮现中的数字经济 模块二：破局平台模式——淘宝战略复盘 模块三：从消费互联网到产业互联网

1、了解良性的治理对发展的促进作用。 2、探索伴随着互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，这些新技术如何服务与我们的治理体系和治理能力现代化。

分享阿里金融云实践，助力企业借鉴科技助力金融业创新、带来业务增值的经验。描绘新金融发展的全景大图，解构新金融的核心动力与方法路径。 数字化转型的势道术 新金融的转变：人/资/信/场 数字生态金融的转型模式 数据智能：业务创新的核心动力

金融科技创新发展现状及趋势：国际金融科技发展现状、中国金融科技发展现状、金融科技发展趋势 金融科技底层技术图谱：5G网络、IPV6、区块链、人工智能、云计算、大数据、物联网、边缘计算、知识图谱、生物识别、自然语言处理、多方安全计算、联邦学习 金融科技的行业应用创新：多位一体”的渠道建设和业务中台的诉求、新基建-商业上云、数字化升级、产业金融、场景金融、智能投顾、智能风控、智能营销、外呼机器人

用户分布及数据趋势洞察： 金融机构营销获客现状及痛点：金融机构做营销获客、互联网企业的差异化、现状、痛点难点 数字化智能营销方法理论体系：全渠道、全链路、全周期、全域流量的应用、硬实力、软实力的体系建设 数字化智能营销解决方案：用户运营、内容运营、活动营销、权益管理 平台构建、策略构建、智能算法、营销保护、生态场景 营销平台系统架构规划：架构设计、平台规划、功能要求 典型行业案例介绍

1、互联网用户分布及数据趋势洞察 2、金融机构营销获客现状及痛点 3、数字化智能营销方法理论体系 4、数字化智能营销解决方案：用户运营、内容运营、活动营销、权益管理、平台构建、策略构建、智能算法、营销保护、生态场景 5、营销平台系统架构规划 6、行业优秀案例

1、把握中国经济由人口、消费红利驱动，向技术、智能驱动的转型脉搏。 2、认知全新的营销操作系统--全域营销，理解如何做到数据驱动，以消费者为中心 3、如何通过不同维度的数据分析，做到消费者全景洞察，积累企业自身消费者资产，帮助企业实时发现增长机会，找到增长路径。

1、追本溯源-重新认识新零售，新零售发展合常见业态分析 2、 揭晓本质-新零售三个底层逻辑，新零售与数智化转型的关系 3、 洞察趋势-透过五大趋势阐述新零售五大破局方向 4、 实现路径-为品牌指明路径，明确四个关键策略 5、 案例解析-品牌所在行业经典案例分析萃取通用方法论

1、新零售业态分析 2、数字化营销策略拆解 3、终端门店的数字化营销常见手法 4、品牌全年数字化营销布局 5、常见的数字化营销工具 6、数字化营销品牌行业经典案例

1、认知数字时代工业互联网的发展机遇、趋势、挑战 2、了解工业互联网的价值、方法、工具

以实用为导向，通过智能制造项目案例，全面完整地呈现与讲述数字化工厂的规划与方法论，指导企业应用精益智慧技术实现成功转型升级。 1.建立把数字技术与精益管理的结合的规划思路与落地实施； 2.掌握精益智慧技术在企业供应链落地的方法与技巧； 3.引导用数字化、精益化、智慧化的信息技术获得商业模式创新；

1、新的历史时期中国制造转型升级的机遇与挑战 2、德国工业四代、美国工业互联网、日本精益制造等产业变革 3、智能制造战略规划、实施路径与框架指引 4、创新数字工厂、智能工厂、柔性化生产规划与建设 5、工业互联网、人工智能、大数据等先进技术的应用与实践 6、智能制造园区产业规划与设计

1、认知工业互联网，深入了解工业互联网的价值 2、产业互联网发展路径与工业互联网平台2.0 3、生产制造核心业务的数字化转型

1、“十四五规划”：加快数字化发展，建设数字中国 2、新冠疫情成为数字化改革的催化剂 3、新技术：推动数字化改革的创新抓手 4、数字经济：数据+算力+算法定义的经济 5、平台成为数字化改革的关键之匙 6、数字化改革需要新型基础设施 7、数据资源管理的坑与路 8、数据应用的价值

DT时代的政府数字化转型： 从“IT时代”到“DT时代”：中国数字政府建设迎来历史机遇 数字政府的创新路径 数字政府建设的浙江模式 数字政府2.0的基础架构 从“数智”到“数治”：数字政府2.0的应用

十四五规划中的数字社会的解读 智慧城市是链接数字政府和数字社会的关键 城市大脑：智慧城市新引擎 数字社会：公共服务便民化 数字乡村与智慧城市并行推进 智慧城市的新模式

未来已来：涌现中的数字经济 数字经济发展：热点与内涵 数字经济的定义：数据+算力+算法 数字经济架构：数据价值化、数字产业化、产业数字化、数字化治理 企业视角的下半场数字经济：从消费互联网到产业互联网 路径分析：数字经济发展规划 政府定位：数字经济发展新角色

我国数字经济治理中的法治建设 浙江数字法治的应用与实践 浙江数字法治建设的基本思路 数字化法治建设的中国道路

介绍数字时代的环境变迁、组织能力解析和重构关键维度和升级方向，并提供数字时代组织的组织路径和实施工具建议。

1、洞察在数字化进程中，环境与市场变化对企业未来的预测性和可塑性产生的重要影响 2、解读企业在战略层面可探索的多种类型创新模式，以及不同业务模式在战略驱动、资源配置、考核重心等方面的本质差别 3、助力企业在数字化浪潮中准确定位战略方向，把握商业未来

阿里巴巴绩效管理体系如何运作，基于何种理念，管理者在其中扮演什么样的角色定位和职责，全方面了解阿里巴巴的绩效实操。

很多企业正在主动地拥抱变革，因为在数字浪潮中，每一个企业都会拥抱数字化，那么，在面对这样的变革，是否准备已经准备好了。本课程尝试从阿里巴巴的经历，从四个维度分析了应对变革过程中的组织能力、管理能力建设和重塑，希望从这个解读中获得启发。

在数字化时代下，打造一套自己企业的快速提升团队绩效，拿到结果的体系。能快速输出方法论，实战案例、结构化体系化；上下凝聚，团队激情。

1、产品思维篇： 用户洞察；用户体验与交互 2、产品规划篇：核心能力:商业价值分析；战略如何落实到产品规划 3、案例分析：阿里产品创新案例 4、产品运营篇：会员运营的工具、会员生命周期管理、数据运营 4、产品领导力篇：产品经理的能力模型、产品经理的高段位领导力

数字时代研发洞察：数字经济业务对产品研发团队的挑战 研发组织能力：企业产品研发团队组织能力升级理念和策略 业务效能：业务效能对产品研发团队的挑战及应对（需求管理、技术资源） 研发效能：研发效能对产品研发团队的挑战及应对

数字时代研发洞察：数字经济业务对产品研发团队的挑战 研发组织能力：企业产品研发团队组织能力升级理念和策略 业务效能：业务效能对产品研发团队的挑战及应对（需求管理、技术资源） 研发效能：研发效能对产品研发团队的挑战及应对

本课程为ACP云计算认证配套课程，同时也是阿里云平台的基础入门课程。课程内容涵盖了ACP云计算认证的考试范围，但是并不局限于ACP考试范围。同时，本课程并没有对考试涉及的每一个知识点做逐一阐述，而是有详有略，致力于给学员一个有效的引导，让学生掌握阿里云云计算的精髓。本课程具备一定的实验操作，阿里云大学将为学员准备实验环境以及账号信息。

本课程将全面介绍大数据产品体系，技术架构及产品特性，学员可以熟悉大数据计算服务MaxCompute和数据工场DataWorks以及大数据应用平台包括Quick BI、机器学习PAI等多个应用产品的基础概念、术语、产品特性及技术能力，同时结合行业解决方案及业务场景演示帮助学员更深入的了解大数据端到端全链路技术实现，更容易掌握学数据加工、数据处理、数据分析的应用。本课程包含一定的实验操作，阿里云大学将为学员准备实验环境及账号信息。

阿里云人工智能专业认证（ACP级－Alibaba Cloud Certification Professional）是面向使用阿里云人工智能产品的算法研究、开发、应用、售前、架构等人员的专业技术认证，主要涉及机器学习和深度学习的概念、算法、流程、开发框架等人工智能行业通用知识，以及阿里云机器学习平台PAI、阿里云视觉智能产品、阿里云智能语音交互产品、阿里云自然语言处理产品。

本培训课程将全面介绍阿里云物联网各产品的功能、架构、工作原理等，帮助学员具备基于阿里云物联网系列产品进行整体系统搭建的能力，从而能胜任行业中物联网相关行业岗位。