零售平台实现3万亿元年销售额，阿里巴巴用了13年时间，沃尔玛则花了54年，这背后是DT（数据处理技术）时代IT基础设施与技术的差异。
2015年，我国发布了《促进大数据发展行动纲要》，明确提出“发展工业大数据，推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂。建立面向不同行业、不同环节的工业大数据资源聚合和分析应用平台。”
制造业的升级转型是国家供给侧改革的重中之重，也是提升满足内需与外贸供给能力的基础。在工业化与信息化融合的过程之中，在实现中国制造2025的过程之中，数据如何赋能传统产业的升级转型，成为备受关注的焦点。
为推进传统制造业升级转型，帮助企业快速应用云计算大数据技术，杭州市经济和信息化委员会（以下简称“经信委”）联合阿里云全球培训中心，于火热的7月在云栖小镇举办了“云栖学堂”企业人才专题培训——食品行业研修班。
此次共有近60名企业的CEO、CIO等高管参与了2天的培训。培训采用了班级和小组形式，并设置了班主任和小组长，其中融入了阿里的企业文化，学员之间以同学相称，通过讲解、答疑、讨论的方式，充分调动了大家的积极性和氛围，两天下来，大家均表示收获满满。
大数据实践与行业应用
在第一天的培训中，IE云智能总经理周哲为大家介绍了《大数据实践与行业应用分析》。
他认为，大数据即是数据挖掘，获取数据的价值才是大数据的真正含义。例如，沃尔玛通过大数据的应用，使得在线购物的完成率提升了10%到15%。
大数据对于企业的价值体现：
周哲以零售业的一些案例，为大家介绍了大数据具体的应用，以及数据治理的流程、方案和技术架构。
对于大数据行业未来的发展，周哲表示，随着大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。
在一些规模较大的行业市场，大数据服务提供商将会以更加定制化的商业智能解决方案提供大数据服务，更多的大数据商业智能定制化解决方案将在电信、金融、零售等行业出现。
工业互联网下的智能制造
下午，集控科技副总贾波为大家讲解了《工业互联网下的智能制造》。
互联网+制造是未来十年我国发展的重点之一，目的是促进互联网和制造业的深度融合，建设智能化新型工业模式，提高制造业的智能化、数字化水平，发展基于互联网的协同制造新模式，打造一批具有高智能化的定制公共服务平台，形成智能制造的专业化网络体系，为即将到来的工业革命浪潮做好充足的准备。
贾波表示，制造型企业不是只是加上了互联网就变成了智能制造企业，而是要转变传统的制造企业的思路和通道；智能制造也不是简单的机器换人，而是要从企业的瓶颈处开始，才是最有成效。
贾波介绍了精益生产理论：通过消除企业所有环节上的不增值活动，来达到降低成本、缩短生产周期和改善质量的目的。
组织能力培养
在第2天的培训中，张璞讲解了企业中组织能力的培养。
张璞认为首先要建立实施战略的组织能力，企业的组织能力 = 员工能力 * 员工思维模式 * 员工治理方式，如下图所示。
其次，要将战略转为具体的管理行动：
- 通过招人、留人、培养人的方式，建立员工能力
- 通过厘定理想员工思维模式、审核现存员工思维模式、制定思维模式变革战略，来重新塑造员工思维模式
- 通过信息透明（在相关职能部门和单位之间共享信息和问题）、鼓励员工发挥职能等方式来改进员工治理方式
在下午的课程中，阿里巴巴中间件资深技术专家古谦分享了食品行业常见的云上技术架构以及实施方式，并针对大家的相关问题进行了答疑。
学员反馈
针对这些培训，大家表示收货颇丰，理解了工业大数据可以推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，分析感知用户需求，提升产品附加价值，打造智能工厂，推动制造模式变革和工业转型升级。
大家讨论后认为，互联网可以为传统食品行业提供工具和手段，可以利用大数据了解消费者的潜在需求，发掘市场潜在机会，为更加精准的服务消费者提供可能。另外，在工业化大数据背景下的两化深度融合为智能制造明确了路径，大数据是一个顶层设计，需要充分认识其重要性，挖掘并深入分析使用。
学员对讲师所介绍的精益思想印象很深刻，可以很好地应用在食品生产研发供应链等各个环节，降低成本提高效率，实现利润最大化，保持企业可持续性发展。。但是每个企业情况都不同，需要找到自己适合的那个工具，并始终以产品品质为核心。
另外，学员表示，学到的不一定能真正用到，用到的一定是所掌握的，践行知行合一，时刻准备，积极尝试，大数据、物联网......，在越快越好的的时代拥抱变化，顺势而为，勇立潮头！
最后附上这两天培训的课程安排：
课堂花絮
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提问答疑
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