阿里云机器学习平台PAI解析与实战
课程编号:DT207
课程概述
本培训课程将全面介绍阿里云机器学习产品PAI,了解其产品架构、产品特点、优势,掌握如何基于PAI Studio进行可视化建模,掌握PAI DSW自助建模,通过PAI EAS模型在线服务实现模型的发布、运维管理,通过PAI AutoLearning自动学习轻松实现在线标注、自动模型训练、超参优化及模型评估。
课程纲要
  • 机器学习基本概念
  • 机器学习流程
  • PAI概述
  • PAI机器学习流程
  • 数据读/写
  • 数据预处理
  • 特征工程
  • 数据处理工具
  • 数据集
  • 数据标注
  • PAI-Studio建模
  • PAI DSW建模
  • DLC云原生深度学习
  • 算法发布
  • 模型管理列表
  • Blade模型优化
  • EAS 模型在线服务
  • PAI AutoLearning简介
  • 通用模型训练
  • 视觉模型训练
  • 最佳实践
培训对象
  • 大数据开发工程师、机器学习开发工程师、大数据运维工程师
学员收益
  • 了解机器学习PAI各模块的功能和应用场景及基本应用流程
  • 根据需要选择合适的功能进行机器学习相关的开发
基本要求
  • 熟悉大数据基础知识,了解机器学习基本知识
  • 熟悉阿里云相关产品,如MaxCompute、DataWorks、ECS、云盘、OSS等。
培训信息
培训形式
面授+上机实验
培训时长
1天
人数上限
15人
适用环境
公共云&专有云

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