实验详情

机器学习-通过客户特征进行客户分群

本实验讲解了客户分群的概念、应用场景、常用方法以及分群常用的聚类算法的概念和原理。详细介绍了阿里云机器学习产品PAI的特点、算法组件、应用场景和应用流程,并详细介绍了聚类组件。最后通过一个实验带领学员使用...

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实验评分

平均时长

4 小时

难易程度

普通

实验编号

A03011

学习人次

1355

实验简介

以客户为中心目标是了解不同客户群体的需求,并向他们提供满足其个性化需求的服务——提供了更多附加值,与此同时也获得高于平均的客户价值。 随着电信业产品同质化的趋势越来越明显,企业成功不能再单纯依靠创新产品和产品价格取胜。倾听客户呼声和需求、对不断变化的客户期望迅速作出反应的以客户为中心运营能力——已经成为当今企业能否成功的关键。

某电信运营商上个月发展了19999个新用户,在新用户入网一个月后,打算做两件事情。

1、希望通过提供一些优惠提高用户的忠诚度

2、希望通过推荐一些产品提升客单价

         为达到这一目的,运营商请数据分析师对新用户进行分析,希望通过对新用户的洞察,搞清楚以下几个问题:

         1)、该给客户提供什么优惠?

              我们的优惠能否给客户带来惊喜?

             不同的客户是否该根据他们的喜好提供不同的优惠?

         2)、客户对我们的什么产品感兴趣?

             不同的客户是否应该推荐不同的产品?


    • zhaoyj
    • 2019-02-04 13:03:07

    实验很不错,赞一个!

    • 王某人大牛
    • 2018-07-07 20:09:30

    我想说,这么爽的过程,我真没想过还能这么学

    • 南航座山雕
    • 2018-03-26 11:06:11

    学习结束后,我有个疑问:实验手册里的第三章去哪儿了?

    • kissjz
    • 2018-03-11 12:01:22

    实验非常好!很有收获,需要注意的是,沙箱实验创建的资源是有时间限制的,需要注意! 给五星!