实验评分
平均时长
2 小时
难易程度
普通
实验编号
S05009
学习人次
1824 次
在Facebook注册用户超过20亿人，每天会产生超过百亿条的消息、近10亿张新图片，借助大数据技术，Facebook可以跟踪用户网络行为、进行面部识别和标注、分析用户喜好等等，从而向广告客户的市场营销人员展示受众对于品牌、事件、活动和主题的反应。唱歌吧跟小雅
Facebook找伦敦创意机构Human After All设计了一副【市场洞察扑克牌】，每张牌都图文并茂地提供了一条关于用户的数据洞察信息。而我们的任务，就是根据历史调查的数据，来分析预测不同牌面组合能给客户带来怎样的收益，从而是客户的收益最大化。
项目中首先对数据进行标签编码，独热编码等处理，然后使用相关机器学习算法，实现对不同牌面的预测。
开始学习后可阅读实验手册内容
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- 屎瓜奇
- 2019-10-18 11:06:39
看不懂，我看不懂
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- 1998268979809334
- 2019-10-18 9:38:24
facebook营销组合部分看不懂。扑克牌究竟是怎么就用来帮助营销，而且有0-9分的，没有具体的例子描述一下吗。
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- 鹏鹏牛
- 2019-05-26 17:09:24
facebook营销组合部分看不懂。扑克牌究竟是怎么就用来帮助营销，而且有0-9分的，没有具体的例子描述一下吗。
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- 我是张三
- 2018-12-10 21:24:23
用神经网络来进行营销组合分类，非常好