实验名称

外卖点餐数据分析

场景说明

    爱上吃饭是一家在线外卖提供商,公司数据库中沉淀大量客户信息、套餐产品、客户行为、配送行为这些信息。

但数据分散在不同的数据库中，不方便产品、运营、分析、算法人员使用。

    公司希望数据仓库团队能够将散落在各个系统、各个业务环节的套餐及相关客户和配送员等运营数据整合起来。

以支持客户画像、套餐产品打分、实时营销等业务使用需求，方便数据分析并为算法人员提供完备特征数据，

进行深度分析探索。能够让业务人员在画像的基础上，进行自主分析，满足日常运营报表需求。经过梳理明确了

三个数据使用场景：客户画像、套餐产品打分、套餐配送时间段匹配(用于监控过热配送时段)。

技能点

Ø  大数据相关概念

Ø  数据分析方法及方法论

Ø  外卖业务知识分析

Ø  数据仓库相关知识

Ø  SQL技能

Ø  报表相关知识

产品与服务

Ø  开通阿里云账号

Ø  开通阿里云如下产品服务

²  MaxCompute

²  DataWorks

²  Quick BI

认证优势及亮点

Ø  了解当前热门行业相关基础数据及业务

Ø  了解画像、数据分析方法、实时营销相关的概念及应用

Ø  掌握数据仓库设计及建设的基本思路及流程

Ø  了解阿里云DataWorks 、MaxCompute、Quick BI产品

Ø  结合阿里产品，实现简单的画像建设，打分算法，实时运营等分析方法，掌握常用的SQL技能