实验详情

利用PAI进行收入预测挖掘分析

通过本实验,学员可以了解预测的相关概念及相关算法,掌握MaxCompute内部数据加工流程,掌握机器学习的方法,最终可独立解决常见的收入预测场景。

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实验评分

平均时长

3 小时

难易程度

普通

实验编号

A01046

学习人次

1348

实验背景

    对某通信企业ABC来说,集团客户是其客户群中重要的组成部分,为了适应集团客户业务发展的需求,ABC公司从网络与技术发展的实际出发,结合集团客户的具体需求,梳理出针对集团客户的产品,售卖给各集团客户。

    集团客户可根据客户本身的业务方向划分为几大行业类型,例如:金融行业、IT行业、房地产行业、制造行业、医疗行业等。

    集团产品根据业务方向进行拆分、可分为几大类:固网类、宽带互联网类、数据传送类及其它类业务。

    目前相关集团产品已有两年多的销售历史,ABC公司希望可以根据已有的收入数据信息,进行后续的收入预测,一方面可以更好的掌控收入KPI进度,查看各行业对企业收入的支撑力度,同时针对某些行业内的客户进行一定的促销手段提升后续的行业收入。

实验目标

    根据已提供的客户级别的收入数据,统计汇总各行业维度的总收入汇总数据。

    分析已统计出的行业维度汇总数据,针对某两个行业(房地产行业、IT行业),通过已有的历史数据,使用阿里云的机器学习PAI产品,对这两个行业后续的收入数据进行预测。


    • 1696767831107228
    • 2019-12-04 20:21:07

    优秀

    • kidao
    • 2019-05-17 15:00:26

    谁考试了,考的是什么

    • zhaoyj
    • 2019-01-28 17:52:22

    实验很不错,赞一个!

    • 浮尘踏清风
    • 2019-01-16 19:49:47

    过程详细,有讲解分析, 挺顺利的,就是最后部署的时候节点调度出点小状况

    • ddonng
    • 2018-08-03 0:37:33

    这次我看懂了。但是里面最后调度没有修改机器学习里面的过滤呢?

    • darren_china
    • 2017-12-21 10:12:45

    只要具备基础的数据库SQL技能和13时间预测计算模型理论知识,就可以全程可视化,很方便的进行流程图型化操纵并预测数据。非常有意思的体验!