实验背景

    对某通信企业ABC来说，集团客户是其客户群中重要的组成部分，为了适应集团客户业务发展的需求，ABC公司从网络与技术发展的实际出发，结合集团客户的具体需求，梳理出针对集团客户的产品，售卖给各集团客户。

    集团客户可根据客户本身的业务方向划分为几大行业类型，例如：金融行业、IT行业、房地产行业、制造行业、医疗行业等。

    集团产品根据业务方向进行拆分、可分为几大类：固网类、宽带互联网类、数据传送类及其它类业务。

    目前相关集团产品已有两年多的销售历史，ABC公司希望可以根据已有的收入数据信息，进行后续的收入预测，一方面可以更好的掌控收入KPI进度，查看各行业对企业收入的支撑力度，同时针对某些行业内的客户进行一定的促销手段提升后续的行业收入。

实验目标

    根据已提供的客户级别的收入数据，统计汇总各行业维度的总收入汇总数据。

    分析已统计出的行业维度汇总数据，针对某两个行业（房地产行业、IT行业），通过已有的历史数据，使用阿里云的机器学习PAI产品，对这两个行业后续的收入数据进行预测。