实验名称

画像分析：基于房源的画像分析

认证简介

       该认证通过对房源房屋相关数据进行整合，形成房源分析画像。通过房源分析画像建设详细介绍了画像概念、画像应用场景、画像建设思路及画像实施过程。另外还提供了数据分析需求,结合Quick BI产品基于房源画像表快速构建相关统计报表,服务于公司的高层决策、业务运营、业务监控、数据分析及数据挖掘。

场景说明

        ihouse 是一家二手房交易中介公司,公司数据库中沉淀大量二手房相关房屋信息、业主委托、经纪人运营数据，但数据分散在不同的数据库中，不方便产品、运营、分析、算法人员使用。公司希望数据仓库团队能够将散落在各个系统、各个业务环节的房屋、房源及相关经纪人运营数据整合起来，形成完善房源画像信息，以支持产品迭代、提高运营效率、方便数据分析并为算法人员提供完备特征数据，进行深度分析探索。在画像基础上，希望数据仓库团队提供常用维度上的分析报表，满足日常运营报表需求。

技能点

Ø  画像概念理解及画像建设思路

Ø  房屋/房源业务知识

Ø  数据仓库相关知识

Ø  SQL技能

Ø  报表相关知识

产品与服务

Ø  开通阿里云账号

Ø  开通阿里云如下产品服务

²  MaxCompute

²  DataWorks

²  Quick BI

MOOC时长

1~1.5小时

实验时长

3~4小时

考题数量

10道

认证优势及亮点

Ø  了解二手房交易相关基础数据及业务

Ø  了解画像概念及应用

Ø  掌握画像建设思路及流程

Ø  了解阿里云DataWorks 、MaxCompute、Quick BIi

Ø  结合阿里产品，实现简单的画像建设，掌握常用的SQL技能