实验详情

CIFAR-10 物体识别

CIFAR-10 物体识别

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实验评分

平均时长

3 小时

难易程度

普通

实验编号

S07001

学习人次

890

本实验将带大家用 Keras 和 CIFAR-10 数据集,训练一个物体识别的神经网络。关于 CIFAR-10 和 Keras 的详细介绍,大家可以查看第 1 章的内容。

CIFAR-10 数据集

CIFAR-10 数据集包含很多用于训练机器学习与计算机视觉算法的图片集,它是目前机器学习研究领域使用最广泛的数据集之一。

Keras

Keras 是一个 Python 实现的开源神经网络库,它可使用 TensorFlow、CNKTK 或者 Theano 作为后端运行。


本实验代码运行环境:python 3.7  TF1.12 最新库