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深度学习与自动驾驶

深度学习与自动驾驶

麻省理工学院出品
12课时 |
1868人已学 |
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    课程介绍

    这门自动驾驶课程由麻省理工MIT开设,话题前沿且实践性质很强。课程面向机器学习初学者,但已经有大量经验的研究人员也能从课程提供的从实践出发的深度学习方法和应用中受益。

    【目录】(课程持续更新中)

    • 深度学习与无人车导论
    • 深度强化学习-运动规划
    • 卷积神经网络:用于自动驾驶任务端到端学习
    • 循环神经网络:用于掌握时间
    • 以人为本的半自动驾驶车辆
    适合人群
    • 有一定编程基础,希望了解深度学习与自动相关算法的人群。

    授课教师

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