三、实践流程及方法

1、数据分析六步曲

明确目的（先决条件；提供方向）

数据收集（数据库；网络等）

数据处理（清洗、转化、提取、计算）

数据分析（统计分析、数据挖掘）

数据展现（图表-表格-文字）

报告撰写（框架清晰、明确结论、提出建议）

2、数据分析通用结构（数据生命周期）

数据源系统-ETL-数据仓库-数据分析-数据展现

3、数据源系统：数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）、数据库应用系统（客户管理信息系统、产品管理信息系统、客户行为信息系统、配送管理信息系统、收入管理系统等）

4、数据仓库

构成：个体层/部门层、原子或数据仓库层/操作层

概念：面向主题的，集成的、相对稳定的，反映历史数据变化的数据集合

5、生命周期

数据仓库建设生命周期

数据生命周期

6、数据可视化

报表，图形化报表，企业报表门户

常见图表类型与作用

图标制作五步法：明确问题—基本框架—确定指标—确定图表类型—突出关键信息