外卖点餐数据分析

外卖点餐数据分析

9课时 |
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    课程介绍

    本认证模拟一家在线外卖提供商“爱上吃饭"公司,公司数据库中沉淀大量客户信息、套餐产品、客户行为、配送行为这些信息。但数据分散在不同的数据库中,不方便产品、运营、分析、算法人员使用。

    公司希望数据仓库团队能够将散落在各个系统、各个业务环节的套餐及相关客户和配送员等运营数据整合起来,以支持客户画像、套餐产品打分、实时营销等业务使用需求,方便数据分析并为算法人员提供完备特征数据,进行深度分析探索,能够让业务人员在画像的基础上,进行自主分析,满足日常运营报表需求。

    通过本案例,学员可以了解数据分析的方法及方法论,了解数据仓库的架构层次,掌握数据仓库的建模方法,掌握MaxCompute内部数据加工流程,最终可独立解决基本的企业数据分析需求。

    课程目标
    • 了解当前热门行业相关基础数据及业务
    • 了解画像、数据分析方法、实时营销相关的概念及应用
    • 掌握数据仓库设计及建设的基本思路及流程
    • 了解阿里云DataWorks 、MaxCompute、Quick BI产品
    • 结合阿里产品,实现简单的画像建设,打分算法,实时运营等分析方法,掌握常用的SQL技能

    授课教师

    云生态下的创新人才工场
    阿里云开发者社区全面升级
    一站式体验,助力云上开发!
    进入新社区

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