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特征工程：
数据预处理（标准化、缺失值、变换）、特征产生（衍生）、特征选择（模型评估：解释和泛化，筛选）、降维（PCA、LDA）。
CRISP-DM流程：
特征工程
列
数据预处理：标准化，缩放，缺失值，变换，编码
特征产生：结合业务数据，派生新的特征
特征选择：通过各种统计量，模型评分等，筛选合适的特征
降维：PCA ,LDA等减少特征。
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