基于机器学习PAI的客户流失预警分析

基于机器学习PAI的客户流失预警分析

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客户流失:由于企业各种营销手段的实施而导致客户和企业中止合作的现象

经验模型:按业务规则定义

机器学习:从数据中提取、对某类任务和性能度量P,如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善,那么我们称这个计算机程序在从经验E学习。

常见类型:

按照学习方式不同进行分类:根据学习样本的不同,对问题有不同的建模方式。

1.监督学习:学习样本中有结果标记

2.无监督学习:学习样本中无结果标记

分类模型:决策树

是一种归纳分类算法,结果为一个树结构。每个非叶节点均为对一个属性的测试,输出结果为离散值,每个分支对应一个不同的离散值。决策树就像是在回答一系列的问题,不同答案将导向不同的分支,最终得到一个分类结果。

分析流程:

1.数据获取整合

多数据源整合

数据清理筛选

数据加工处理

2.数据分析与建模

数据特征工程

训练流失模型

验证流失模型

 

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陈年卷 · 2018-05-10 · 机器学习及决策树介绍 0

客户流失

客户流失分析方法

按业务规则定义,经验模型

从数据中提取,机器学习

 

数据获取整理

数据分析与建模

制定挽留策略

实施挽留策略

 

应用

通信,商业,金融,服务

 

机器学习

监督学习

学习样本中有结果标记

无监督学习

学习样本中无结果标记

分类模型

决策树,有监督的学习

决策树就像是在回答一系列的问题,不同答案导向不同的分支,最终得到一个分类结果。

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萌大喵 · 2018-03-21 · 机器学习及决策树介绍 0

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