视频名称：数据可视化介绍

学习目标

• 了解数据可视化的应用场景
• 掌握阿里云 DataV 可视化工具
• 了解可视化大屏制作的流程

数据可视化：是指将相对复杂的数据通过可视化的，交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。

可视化的目的

• 展示：用数据展示企业特色
  • 企业形象传播
  • 峰会论坛展示
  • 嘉宾访客接待
• 驱动：用数据驱动业务发展
  • 查看业务实况
  • 业务监控预警
  • 驱动内部响应
• 洞察：用数据洞察预测未来
  • 多维度数据呈现
  • 辅助数据洞察
  • 视觉发现新知 

可视化大屏种类

• 展示类
  • 用于领导、嘉宾接待、或业务交流类活动
  • 偏重于展示业务信息结构以及业务亮点
  • 重点需要梳理业务相关的信息架构
  • 平铺布局，配合视觉元素，串联讲解脚本
• 分析类
  • 展示数据关联及分析结果，为多人员讨论决策提供帮助
  • 通过页面展示细粒度数据，通过交互实现数据的串联
  • 展示关联性最高且最为关键的内容，多用于讨论决策
  • 对整体行业有一定的认知，理解数据之间的相互关系
• 监控类
  • 为公司内部人员或相关的业务运维人员提供监控信息
  • 展示业务整体概况，达到对业务实时监控及调度的目的
  • 除概况外还需要展示分析结果，并能给出优化方案
  • 比较依赖行业经验，在信息设计时会以业务方为主导

大屏案例

• 购房数据新闻案例

• 游戏业务监控

• 工业互联网监控

• 交通可视化作战大屏

• 通信业务营销看板

• 线下零售数据分析

• 全网电商零售监控

• 双创数据大屏

课程目标：

了解数据化可视化应用场景

掌握DataV可视化工具方法

掌握可视化大屏制作的流程

使用DataV模版创建可视化大屏

数据可视化：将复杂的数据通过课时、交互的方式进行展示，从而形象、直观的表达数据蕴含的信息和规律

可视化目的：

展示：用数据展示企业特色（企业形象传播、峰会展台。。。）

驱动：用数据驱动业务发展，查看业务状况、业务监控预警

洞察：用数据洞察预测未来，多唯数据呈现、辅助数据洞察。

可视化大屏：展示类、分析类、监控类

可视化大屏种类：展示类、分析类、监控类

展示类：用于交流活动、偏重业务结构以及业务亮点

分析类：用于提供决策

监控类：业务方为主