视频名称：数据可视化介绍
学习目标
- 了解数据可视化的应用场景
- 掌握阿里云 DataV 可视化工具
- 了解可视化大屏制作的流程
数据可视化：是指将相对复杂的数据通过可视化的，交互的方式进行展示，从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。
可视化的目的
- 展示：用数据展示企业特色
- 企业形象传播
- 峰会论坛展示
- 嘉宾访客接待
- 驱动：用数据驱动业务发展
- 查看业务实况
- 业务监控预警
- 驱动内部响应
- 洞察：用数据洞察预测未来
- 多维度数据呈现
- 辅助数据洞察
- 视觉发现新知
可视化大屏种类
- 展示类
- 用于领导、嘉宾接待、或业务交流类活动
- 偏重于展示业务信息结构以及业务亮点
- 重点需要梳理业务相关的信息架构
- 平铺布局，配合视觉元素，串联讲解脚本
- 分析类
- 展示数据关联及分析结果，为多人员讨论决策提供帮助
- 通过页面展示细粒度数据，通过交互实现数据的串联
- 展示关联性最高且最为关键的内容，多用于讨论决策
- 对整体行业有一定的认知，理解数据之间的相互关系
- 监控类
- 为公司内部人员或相关的业务运维人员提供监控信息
- 展示业务整体概况，达到对业务实时监控及调度的目的
- 除概况外还需要展示分析结果，并能给出优化方案
- 比较依赖行业经验，在信息设计时会以业务方为主导
大屏案例
- 购房数据新闻案例
- 游戏业务监控
- 工业互联网监控
- 交通可视化作战大屏
- 通信业务营销看板
- 线下零售数据分析
- 全网电商零售监控
- 双创数据大屏
