单机版机器学习工具
R Studio
Matlab
PAI一站式企业级
模型在线预测部署服务，生成API
机器学习的手段解决业务问题。
机器学习生成模型。
数据大而准确。噪音数据少。
模型即业务解决方案。
监督学习、无监督、半监督
- 工具分类
- 企业级有哪些内置
- 机器学习PAI介绍
- PAI用法介绍
- tunnel
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机器学习的历史
监督学习，无监督学习，半监督学习
机器学习业务架构体系
非水电费水电费
1.关键词抽取
2.Graph
3.文本摘要算法
1主题模型 LDA
2.贝叶斯模型 （概率分布的算法）
1.深度学习的基本概念
机器学习包括深度学习
（1）层数比较深
（2）复制数据比较有效
（3）TensorFlow caffe mxnet
2.代码
（1）代码统建成卷积层
（2）数据IO接口方面
（3）生成一个模型
3.过程
（1）数据j→OSS
（2）就是分类的原理
2017/6/22学习
1.深度学习——网络结构比较深
（1）层次比较多
（2）数据认识可以从低纬度到高纬度
（3）抽象能力：提取里面的信息
2.阿里云pai
(1)TF
(2)caffe(图像处理)
(3)mxnet
3.CIRAR-10，对图片分类识别
（1）
1.用户画像以及商品特征挖掘
2.归一化组件就是把数据进行统一
3.二分类逻辑回归的模型
4.归一化算法：是需要把参数转化在一定的区间
（1）输入参数，既是输入变量（一般是转化再0-1区间）
（2）输出变量（同样也是 转化在0-1的区间中）
S(t)=1/(1+e-)
1.推荐系统
2.基于历史行为统计行为
3.基于用户以及画像的推荐
4.协同过滤算法
5.训练和预测
1.
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