机器学习PAI快速入门与业务实战

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讲解如何通过机器学习算法解决实际的业务问题
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  1. 工具分类
  2. 企业级有哪些内置
  3. 机器学习PAI介绍
  4. PAI用法介绍
  5.  
  6. tunnel
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机器学习的历史

监督学习,无监督学习,半监督学习

机器学习业务架构体系

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非水电费水电费

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1.关键词抽取

2.Graph

3.文本摘要算法

 

                                                                                                                         

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1主题模型 LDA

2.贝叶斯模型  (概率分布的算法)

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生活真善美 · 2017-06-22 · 文本分析-新闻自动分类系统 0

1.深度学习的基本概念

机器学习包括深度学习

(1)层数比较深

(2)复制数据比较有效

(3)TensorFlow caffe mxnet

2.代码

(1)代码统建成卷积层

(2)数据IO接口方面

(3)生成一个模型

3.过程

(1)数据j→OSS

(2)就是分类的原理

2017/6/22学习

1.深度学习——网络结构比较深

(1)层次比较多

(2)数据认识可以从低纬度到高纬度 

(3)抽象能力:提取里面的信息

2.阿里云pai

(1)TF 

(2)caffe(图像处理)

(3)mxnet

3.CIRAR-10,对图片分类识别

(1)

 

 

 

 

 

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生活真善美 · 2017-06-22 · 深度学习-TensorFlow实现图像分类 2

1.用户画像以及商品特征挖掘

2.归一化组件就是把数据进行统一

3.二分类逻辑回归的模型

4.归一化算法:是需要把参数转化在一定的区间

(1)输入参数,既是输入变量(一般是转化再0-1区间)

(2)输出变量(同样也是 转化在0-1的区间中)

S(t)=1/(1+e-)

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生活真善美 · 2017-06-22 · 推荐系统-基于用户画像的商品推荐 0

1.推荐系统

2.基于历史行为统计行为

3.基于用户以及画像的推荐

4.协同过滤算法

5.训练和预测

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生活真善美 · 2017-06-22 · 推荐系统-基于协同过滤的商品推荐 0

1.

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生活真善美 · 2017-06-22 · 机器学习实验工具PAI介绍 0

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