阿里小蜜是阿里巴巴推出的围绕电商服务、导购以及任务助理为核心的智能人机交互产品，作为为阿里巴巴智能服务的代表，阿里小蜜在18年天猫双11当天完成了其中98%的服务及数亿对话轮次。同时阿里小蜜的业务已经不止限于阿里生态，其他国家及行业的用户也能享受到"对话即服务"的便利。

机器阅读理解是目前自然语言处理领域的学术热点，自阿里巴巴在18年1月的SQuAD阅读评测中首次超越人类，我们在一系列学术评测中取得了领先，并将其应用在了阿里小蜜的活动问答，以及政务法规、商品百科等场景，同时支持多语种、多轮次、多模态的对话服务。

在学术成果大规模落地的过程中，首先需要解决冷启动问题，通过不同的数据收集方式以及模型迁移学习去复用更多数据，甚至借助跨语言学习与机器翻译，进一步降低模型上线成本；同时真实场景的复杂多样也对模型的可控性提出了更高要求，需要在架构上从单一模型演变到整体解决方案，沉淀一套最佳实践来支持新领域以及新技术的落地。

本次分享将结合小蜜最新的技术成果与业务落地的真实挑战，带大家重走从学术到工业的实践之路。