课程介绍
Word2vec是一群用来产生词向量的相关模型，由Google公司在2013年开放。Word2vec可以根据给定的语料库，通过优化后的训练模型快速有效地将一个词语表达成向量形式，为自然语言处理领域的应用研究提供了新的工具。
Word2vec模型为浅而双层的神经网络，网络以词表现，并且需猜测相邻位置的输入词，在word2vec中词袋模型假设下，词的顺序是不重要的。训练完成之后，word2vec模型可用来映射每个词到一个向量，可用来表示词对词之间的关系，该向量为神经网络之隐藏层。
本课程主要讲解基于Word2vec来实现对影评文本内容进行情感分析和分类。
课程目标
- 了解Word2vec词向量模型
- 掌握Word2vec的应用
授课教师
云生态下的创新人才工场
