- 课时1：案例源码下载
- 第1 章 ： 理论知识
- 免费 课时2：卷积神经网络应用领域 07:24
- 课时3：卷积的作用 09:23
- 课时4：卷积特征值计算方法 08:07
- 课时5：得到特征图表示 06:58
- 课时6：步长与卷积核大小对结果的影响 08:11
- 课时7：边缘填充方法 06:30
- 课时8：特征图尺寸计算与参数共享 07:02
- 课时9：池化层的作用 05:38
- 课时10：整体网络架构 06:20
- 课时11：VGG网络架构 06:16
- 课时12：残差网络Resnet 07:41
- 课时13：感受野的作用 05:46
- 第2 章 ： 案例实战
- 免费 课时14：神经网络结构 16:21
- 课时15：卷积网络结构基本定义 17:42
- 课时16：卷积神经网络迭代 13:52
授课教师
云生态下的创新人才工场
