课程介绍
卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习的代表算法之一。
卷积神经网络具有表征学习（representation learning）能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类（shift-invariant classification），因此也被称为“平移不变人工神经网络（Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN）”。
学习前请安装Anoconda（https://www.anaconda.com/）和 Tensorflow（pip install tensorflow）。
课程目标
- 了解卷积神经网络的概念和原理
- 掌握卷积神经网络的应用
授课教师
云生态下的创新人才工场
