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神经网络实战:从零开始学卷积神经网络

神经网络实战:从零开始学卷积神经网络

16课时 |
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    课程介绍

    卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习的代表算法之一。

    卷积神经网络具有表征学习(representation learning)能力,能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类(shift-invariant classification),因此也被称为“平移不变人工神经网络(Shift-Invariant Artificial Neural Networks, SIANN)”。

    学习前请安装Anoconda(https://www.anaconda.com/)和 Tensorflow(pip install tensorflow)。

    课程目标
    • 了解卷积神经网络的概念和原理
    • 掌握卷积神经网络的应用

    授课教师

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