课程介绍
作为一种信息过滤系统，推荐系统具有以下两个最显著的特性：
- 主动化。推荐系统不需要用户提供明确的需求，而是通过分析用户和物品的数据，对用户和物品进行建模，从而主动为用户推荐他们感兴趣的信息。
- 个性化。推荐系统能够更好的发掘长尾信息，即将冷门物品推荐给用户。
目前，推荐系统已广泛应用于诸多领域，其中最典型的便是电子商务领域。同时，伴随着机器学习、深度学习的发展，工业界和学术界对推荐系统的研究热情更加高涨，形成了一门独立的学科。
本课程实现一个音乐推荐系统，可以通过分析用户曾经收听的音乐，进而寻找出用户可能感兴趣的音乐推荐给用户，实现个性化推荐。
课程目标
- 了解推荐系统原理及相关算法
- 掌握推荐系统实现方法
授课教师
云生态下的创新人才工场
