关键字: RNN、LSTM、PAI、神经网络、语言模型和文本生成
神经网络不能处理顺序信息,比如视频/语音
RNN,也叫循环神经网络,利用顺序信息,理论上可以利用任意长的序列信息
- 应用于机器翻译,语言模型和文本生成、
- RNN分类:深度网络、双向RNN
LSTM,长短期记忆网络,RNN的特殊类型
- 4个输入1个输出,1个记忆单元,3个开关
- 激活函数f通常是sigmoid函数,属于0-1之间,用于控制打开或关闭门
RNN与LSTM
- 2个神经元的输入,double LSTM
训练过程->预测过程
关键字: RNN、LSTM、PAI、神经网络、语言模型和文本生成
神经网络不能处理顺序信息,比如视频/语音
RNN,也叫循环神经网络,利用顺序信息,理论上可以利用任意长的序列信息
LSTM,长短期记忆网络,RNN的特殊类型
RNN与LSTM
训练过程->预测过程
缺少函数内容,只有逻辑,希望jar包中,3个有函数的具体内容
如何这么做