课程介绍
自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。 它研究能实现计算机理解自然语言并完成基于自然语言的相应任务的各种理论和方法。
本课程由自然语言处理的基本概念导入，详细讲解了文本表示方法、循环神经网络（RNN）、文本分类问题、序列到序列模型（seq2seq）的理论要点与典型应用。
本课程为学员准备了文本特征抽取、word2vec词向量训练、语言模型文本生成、新闻分类、翻译系统等5个案例，详备的指导手册，手把手引导学员掌握自然语言处理实战技能。
课程目标
- 掌握自然语言处理的基本概念、理论要点、典型应用和实战技能
适合人群
- 具备Python编程基础，具备高等数学和线性代数基础，想学习自然语言处理的学员
授课教师
云生态下的创新人才工场
