课程介绍
计算机视觉是是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它是一门研究如何使机器“看”的科学，用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等。
本课程由计算机视觉的基本概念和6大常见任务导入，通过对图像分类相关问题与流程的讲解，详细阐述了线性分类器、神经网络、卷积神经网络（CNN）的工作原理与神经网络的训练技巧，并讲授了图像识别的实战技能。
本课程为学员准备了线性样本分类、非线性分类、手写数字识别、食物分类、神经网络分类与调参、花分类等7个案例，详备的指导手册，手把手引导学员掌握计算机视觉实战技能。
课程目标
- 掌握计算机视觉的基本概念与理论要点，掌握图像分类和图像识别的典型应用和实战技能
适合人群
- 具备Python编程基础，具备高等数和线性代数基础，想学习计算机视觉的学员
授课教师
云生态下的创新人才工场
