图像识别

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36课时 |
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    课程介绍

    计算机视觉是是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它是一门研究如何使机器“看”的科学,用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等。


    本课程由计算机视觉的基本概念和6大常见任务导入,通过对图像分类相关问题与流程的讲解,详细阐述了线性分类器、神经网络、卷积神经网络(CNN)的工作原理与神经网络的训练技巧,并讲授了图像识别的实战技能。


    本课程为学员准备了线性样本分类、非线性分类、手写数字识别、食物分类、神经网络分类与调参、花分类等7个案例,详备的指导手册,手把手引导学员掌握计算机视觉实战技能。

    课程目标
    • 掌握计算机视觉的基本概念与理论要点,掌握图像分类和图像识别的典型应用和实战技能
    适合人群
    • 具备Python编程基础,具备高等数和线性代数基础,想学习计算机视觉的学员

    授课教师

    培训专家
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