基于机器学习的客户流失预警分析-阿里云大学

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阿里云大学

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认证包价格

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提示：购买认证（或使用授权码兑换）后才可参与考试，每次购买可有2次考试机会。认证包可反复购买，但同账号只能领取一次证书，暂不支持退款。

官方认证

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动手实验

可获得认证相关实验课学习需要消耗的“沙箱点”
视频课程

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2次考试机会

购买后有2次考试机会，考试60分以上记为通过

认证流程

1 购买认证 2 学习课程/在线实验 3 在线考试 4 领取电子证书

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课程学习

购买认证包后，才可学习全部课程，其中每个在线实验有两次参与机会，学习会消耗实验次数，请您注意控制时间及使用次数。

客户流失及分析方法

介绍什么是客户流失以及常用的客户流失分析方法。

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机器学习及决策树介绍

介绍机器学习的概念及常见算法分类，决策树算法的基本原理。

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如何构建一棵决策树（上）

基于一个小的样本集，通过手工计算，创建一棵决策树。

免费试听

如何构建一棵决策树（下）

基于一个小的样本集，通过手工计算，创建一棵决策树。

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决策树算法总结

介绍及总结ID3、C45、C50、CART等决策树算法的特点。

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集成学习

介绍什么是集成学习，详细介绍Bagging、Boosting的实现原理及逻辑。

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随机森林RandomForest

介绍随机森林算法的实现原理，Smart Bagging等。

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机器学习几个重要的概念

介绍机器学习的重要概念，包括特征工程、模型评估、解释与泛化、CRISP-DM流程等。

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客户流失预警的实现流程

从数据准备到结果应用，五步完成客户流失预警。

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阿里云机器学习PAI基本介绍

介绍本次实验中用到的阿里云机器学习PAI，上手简单，算法丰富，支持深度学习，一站式的体验。

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阿里云机器学习PAI操作演示

机器学习PAI的基本操作演示，开通服务、创建项目等，并使用周知数据集IRIS进行分类模型训练。

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项目实战——通信公司客户流失预警分析

实验项目介绍，包括项目的背景、目标、已有资源等，并介绍了整个项目中关键的技术点，以及最终的项目效果。

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