认证包价格
9.9
提示:购买认证(或 使用授权码兑换)后才可参与考试,每次购买可有2次考试机会。认证包可反复购买,但同账号只能领取一次证书,暂不支持退款。
  • 官方认证

    可在后台领取电子证书,作为您的专业凭证
  • 动手实验

    可获得认证相关实验课学习需要消耗的“沙箱点”
  • 视频课程

    可在页面下方的课程学习区域学习相关视频课程
  • 2次考试机会

    购买后有2次考试机会,考试60分以上记为通过

课程学习

购买认证包后,才可学习全部课程,其中每个在线实验有两次参与机会,学习会消耗实验次数,请您注意控制时间及使用次数。
01

客户流失及分析方法

介绍什么是客户流失以及常用的客户流失分析方法。
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02

机器学习及决策树介绍

介绍机器学习的概念及常见算法分类,决策树算法的基本原理。
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03

如何构建一棵决策树(上)

基于一个小的样本集,通过手工计算,创建一棵决策树。
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04

如何构建一棵决策树(下)

基于一个小的样本集,通过手工计算,创建一棵决策树。
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05

决策树算法总结

介绍及总结ID3、C45、C50、CART等决策树算法的特点。
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06

集成学习

介绍什么是集成学习,详细介绍Bagging、Boosting的实现原理及逻辑。
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07

随机森林RandomForest

介绍随机森林算法的实现原理,Smart Bagging等。
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08

机器学习几个重要的概念

介绍机器学习的重要概念,包括特征工程、模型评估、解释与泛化、CRISP-DM流程等。
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09

客户流失预警的实现流程

从数据准备到结果应用,五步完成客户流失预警。
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10

阿里云机器学习PAI基本介绍

介绍本次实验中用到的阿里云机器学习PAI,上手简单,算法丰富,支持深度学习,一站式的体验。
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11

阿里云机器学习PAI操作演示

机器学习PAI的基本操作演示,开通服务、创建项目等,并使用周知数据集IRIS进行分类模型训练。
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12

项目实战——通信公司客户流失预警分析

实验项目介绍,包括项目的背景、目标、已有资源等,并介绍了整个项目中关键的技术点,以及最终的项目效果。
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