Python数据科学分析实战-阿里云大学

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Apsara Clouder人工智能专项技能认证：Python数据科学分析实战

数据科学，着重于对数据进行的研究。数据科学是指借助于计算机快速计算的能力，可以对数据进行分析与处理，从而我们能够从数据中提取有价值的信息。对于Python数据科学，顾名思义，就是通过Python进行数据的处理与分析。在人工智能的时代，Python语言变得日益流行。Python数据科学是从事AI所必须的技能，因此学习Python数据科学是非常有必要的。

认证包价格

￥68

购买认证立即考试

提示：购买认证（或使用授权码兑换）后才可参与考试，只支持中国大陆居民参加认证考试，每次购买可有2次考试机会。认证包可反复购买，但同账号只能领取一次证书。

官方认证

可在后台领取电子证书，作为您的专业凭证
动手实验

可获得认证相关实验课学习需要消耗的“沙箱点”
视频课程

可在页面下方的课程学习区域学习相关视频课程
2次考试机会

购买后有2次考试机会，考试60分以上记为通过

认证流程

1 购买认证 2 学习课程/在线实验 3 在线考试 4 领取电子证书

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课程学习

购买认证包后，才可学习全部课程。

01

Python与数据科学概述

本节介绍数据科学的基本概念。

免费试听

02

足球运动员分析

本节讲解足球运动员特征分析案例，通过对足球运动员数据集的分析，从而得出相关的结论。

开始学习

03

Facebook营销组合分类

本节讲解Facebook营销组合分类，通过深度神经网络DNN实现营销组合的分类，从而可以用来预测未知卡片组合可能带来的收益。

开始学习

04

【在线实验】足球运动员特征分析

通过足球运动员数据，对足球运动员进行分析。

进入实验

05

【在线实验】Facebook营销组合分类

通过对调查得到的数据，建立多分类模型，并对未知的数据进行分类预测。

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